елена кантонистова

Автор: Stepik, Елена Кантонистова Название: Рекуррентные сети в NLP и приложениях (2025) Слив курса Рекуррентные сети в NLP и приложениях [stepik] [Елена Кантонистова] Интенсив посвящен рекуррентным нейронным сетям, применяющимся для решения широкого класса задач в области NLP, а также их...

Автор: stepik - Елена Кантонистова Название: Временные ряды для прогноза криптовалют (2025) Чему вы научитесь познакомитесь с задачей прогнозирования временных рядов и основными подходами к ее решению узнаете о Python библиотеках, предназначенных для анализа временных рядов поучаствуете в...

Автор: Stepik - Елена Кантонистова, Евгений Паточенко, Марк Блуменау Название: Практический Deep Learning (2025) Слив курса Практический Deep Learning [stepik] [Елена Кантонистова, Евгений Паточенко, Марк Блуменау] Курс посвящен теоретическим и практическим основам работы с нейронными...

Автор: Stepik, Елена Кантонистова, Евгений Паточенко Название: Практический Machine Learning (2023) Слив курса Практический Machine Learning [Stepik, Елена Кантонистова, Евгений Паточенко] (2023) Чему вы научитесь: Изучите классические и современные алгоритмы машинного обучения Повторите...

Автор: Stepik - Елена Кантонистова Название: Трансформеры в NLP и приложениях (2024) Описание: Курс посвящен трансформерам - самой востребованной архитектуре нейронных сетей для решения задач в области NLP и приложениях. На курсе подробно разобрано теоретическое устройство трансформеров...