💼 Бизнес [Алексей Колоколов, Институт бизнес-аналитики] Прощай, Эксель! Тариф Стандарт (2026)

[Calvin Candie]

Автор: Алексей Колоколов, Институт бизнес-аналитики
Название: Прощай, Эксель! Тариф Стандарт (2026)



Как делать дашборды на ИИ-стероидах в 10 раз быстрее:

• Лайфхаки для обработки данных в Claude, DeepSeek и ChatGPT
• Методы безопасной работы с аналитикой в нейросетях
• Лучшие практики визуализации на основе 16 лет опыта в BI

Когда отчёты превращаются в проблему, а не решение:

• Каждый раз получаете новые данные, проверяете вручную и обновляете отчеты
• Вы делаете важную аналитику, но руководство и коллеги не понимают ваши таблицы
• Время уходит на очистку данных и расчеты, некогда наводить красоту
• Невозможно разобраться в чужих формулах и вкладках

Как будет проходить обучение:

• 4 недели. Онлайн сессии и уроки
• Материалы с системой промптов и данными для домашних заданий
• Реальные кейсы из строительства, розничной торговли, акционерной отчетности, рекламных расходов

Программа:
Занятие 1. Как нейросеть заменит вам аналитика:

• Как ИИ работает с цифрами. Возможности зарубежных и отечественных нейросетей
• Лучшие практики аналитических документов: отчеты, дашборды и сториборды
• Типовые ошибки, проблемы с данными, которые вам надо знать заранее

Занятие 2. Быстрый анализ данных:

• Как за 2 минуты обработать сырые данные из Эксель
• Как избежать галлюцинаций в расчетах, контролировать точность
• Исследование данных и проверка гипотез с помощью ИИ-ассистента

Занятие 3. Как построить профессиональный бизнес-дашборд:

• Виды метрик: результат, диагностика и действия. Как избежать метрик тщеславия
• Как правильно настроить карточки ключевых показателей, а не показывать цифры ради цифр
• Работа с диаграммами. Почему важно проверять смыслы на этапе визуализации

Занятие 4. Обновление данных и конфиденциальность:

• Как не слить персональные данные в зарубежные облака. Методы шифрования
• Настройка безопасного обновления данных на дашборде
• Как настроить систему отчетности на уровне компании. Методика развития ИИ-навыков

Модуль 5. Сценарный анализ:

• Анализ «Что-если»
• Подбор параметров, факторов влияния
• Кластерный анализ текста, извлечение смыслов
• Кейс «Финансовый дашборд холдинга»

Модуль 6. Дата-сторителлинг:

• Как убедиться, что дашборд помогает принять решения
• Как правильно презентовать интерактивные сценарии
• Методы сторителлинга для аналитики
• Подготовка пояснительной записки с инсайтами
• Кейс «Годовой отчет акционерам»

Выпускной проект:

• Самостоятельная разработка аналитического дашборда от данных до готового отчета.
• Полный цикл: подготовка данных, расчет показателей, визуализация, интерактив, сценарный анализ, дизайн
• Кейсы на выбор «HR-аналитика», «Анализ кредитного портфеля», «Логистика», «Онлайн-курсы», собственные данные.

Тариф Стандарт

• Живые практические эфиры с экспертами
• Понятные алгоритмы для контроля безопасности данных
• Пакет готовых наборов данных для тренировки

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.