Calvin Candie
Вечный
Calvin Candie
Вечный
- 2 Сен 2018
- 42,368
- 3,906
Автор: Brad Traversy
Название: Кодинг с ИИ (2026)
Хватит писать код “на вайбе” — начни работать с ИИ системно.
Этот курс научит тебя выстраивать повторяемый и понятный AI-workflow для разработки реальных продуктов. Вместо хаотичного использования инструментов ты освоишь структурированный подход, который позволит оставаться архитектором своего приложения и полностью контролировать процесс разработки.
Ты разберёшься в основах работы с ИИ: промптинге, прототипировании и управлении контекстом, а также научишься эффективно использовать Claude Code, команды, навыки и субагентов. Отдельное внимание уделяется работе с MCP-серверами (Neon, Context7, Playwright) и их применению в реальных задачах.
Главная цель курса — не просто изучить инструменты, а научиться применять их в едином, переиспользуемом процессе для создания любых проектов.
Чему Ты научишься
Используйте искусственный интеллект в качестве помощника высокого уровня. Используйте пользовательские субагенты, контекстные файлы и протокол Model Context Protocol (MCP), чтобы автоматизировать рутинные задачи и сосредоточиться на архитектуре и поддерживаемом коде.
Подсказывать легко. Создавать производственное программное обеспечение сложно. Этот курс поможет преодолеть этот разрыв. Мы переходим от простых чат-интерфейсов к профессиональному рабочему процессу с использованием искусственного интеллекта и таких инструментов, как MCP и пользовательские субагенты.
В ходе обучения ты с нуля разработаешь полноценный SaaS-продукт — DevStash: платформу для хранения знаний и ресурсов разработчика (сниппеты, промпты, команды, файлы и др.). Проект включает продвинутые функции: нечеткий поиск (fuzzy search), избранное, закрепленные элементы, AI-функции объяснения и генерации, интеграцию Stripe и другие возможности.
Курс проведёт тебя через весь путь — от идеи и прототипа до продакшена.
Язык Английский
Подробнее:
Скачать:
Название: Кодинг с ИИ (2026)
Хватит писать код “на вайбе” — начни работать с ИИ системно.
Этот курс научит тебя выстраивать повторяемый и понятный AI-workflow для разработки реальных продуктов. Вместо хаотичного использования инструментов ты освоишь структурированный подход, который позволит оставаться архитектором своего приложения и полностью контролировать процесс разработки.
Ты разберёшься в основах работы с ИИ: промптинге, прототипировании и управлении контекстом, а также научишься эффективно использовать Claude Code, команды, навыки и субагентов. Отдельное внимание уделяется работе с MCP-серверами (Neon, Context7, Playwright) и их применению в реальных задачах.
Главная цель курса — не просто изучить инструменты, а научиться применять их в едином, переиспользуемом процессе для создания любых проектов.
Чему Ты научишься
Используйте искусственный интеллект в качестве помощника высокого уровня. Используйте пользовательские субагенты, контекстные файлы и протокол Model Context Protocol (MCP), чтобы автоматизировать рутинные задачи и сосредоточиться на архитектуре и поддерживаемом коде.
Подсказывать легко. Создавать производственное программное обеспечение сложно. Этот курс поможет преодолеть этот разрыв. Мы переходим от простых чат-интерфейсов к профессиональному рабочему процессу с использованием искусственного интеллекта и таких инструментов, как MCP и пользовательские субагенты.
В ходе обучения ты с нуля разработаешь полноценный SaaS-продукт — DevStash: платформу для хранения знаний и ресурсов разработчика (сниппеты, промпты, команды, файлы и др.). Проект включает продвинутые функции: нечеткий поиск (fuzzy search), избранное, закрепленные элементы, AI-функции объяснения и генерации, интеграцию Stripe и другие возможности.
Курс проведёт тебя через весь путь — от идеи и прототипа до продакшена.
Язык Английский
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
