Calvin Candie
Вечный
Calvin Candie
Вечный
- 2 Сен 2018
- 37,083
- 1,845
Автор: code4startup
Название: Ускоренный курс по ИИ - 2024 (2025)
The Complete AI Fast Track Bootcamp - 2024 - это интенсивный онлайн-курс, созданный для быстрого освоения ключевых навыков в области искусственного интеллекта. Он охватывает современные технологии, включая большие языковые модели (LLM), генеративный ИИ, векторные базы данных, LangChain, Hugging Face, Gemini Pro и многое другое.
Структура курса
M01: Большие языковые модели (LLMs)
Погружение в мир генеративного ИИ и языковых моделей нового поколения.
M02: Инженерия запросов
Освоение навыков создания эффективных запросов для моделей, таких как GPT-4 и Claude.
M03: Ollama
Работа с открытыми LLM и кастомизация моделей для собственных нужд.
M04: Hugging Face
Изучение платформы для размещения и взаимодействия с передовыми NLP-моделями.
M05: Векторные базы данных
Понимание представления текста в виде числовых векторов и оптимизация хранения и поиска данных.
M06: Gemini Pro
Изучение революционной технологии Gemini и её применения в проектах.
M07: LangChain
Использование фреймворка для расширения возможностей LLM с помощью внешних источников данных и API.
M08: CrewAI
Организация взаимодействия между ИИ-агентами для повышения продуктивности.
M09: Пользовательские GPT-модели
Обзор интересных кастомных моделей GPT, созданных разработчиками и исследователями.
M10: Вызов функций и API помощников
Изучение основ использования Function Calling и Assistants API от OpenAI.
M11: Речь и зрение
Применение ИИ для задач распознавания речи и обработки изображений, создание приложений и виртуальных помощников.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Ускоренный курс по ИИ - 2024 (2025)
The Complete AI Fast Track Bootcamp - 2024 - это интенсивный онлайн-курс, созданный для быстрого освоения ключевых навыков в области искусственного интеллекта. Он охватывает современные технологии, включая большие языковые модели (LLM), генеративный ИИ, векторные базы данных, LangChain, Hugging Face, Gemini Pro и многое другое.
Структура курса
M01: Большие языковые модели (LLMs)
Погружение в мир генеративного ИИ и языковых моделей нового поколения.
M02: Инженерия запросов
Освоение навыков создания эффективных запросов для моделей, таких как GPT-4 и Claude.
M03: Ollama
Работа с открытыми LLM и кастомизация моделей для собственных нужд.
M04: Hugging Face
Изучение платформы для размещения и взаимодействия с передовыми NLP-моделями.
M05: Векторные базы данных
Понимание представления текста в виде числовых векторов и оптимизация хранения и поиска данных.
M06: Gemini Pro
Изучение революционной технологии Gemini и её применения в проектах.
M07: LangChain
Использование фреймворка для расширения возможностей LLM с помощью внешних источников данных и API.
M08: CrewAI
Организация взаимодействия между ИИ-агентами для повышения продуктивности.
M09: Пользовательские GPT-модели
Обзор интересных кастомных моделей GPT, созданных разработчиками и исследователями.
M10: Вызов функций и API помощников
Изучение основ использования Function Calling и Assistants API от OpenAI.
M11: Речь и зрение
Применение ИИ для задач распознавания речи и обработки изображений, создание приложений и виртуальных помощников.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
