💻 Программирование [Gigaschool] LLM-инженер (2026)

[Calvin Candie]

Автор: Gigaschool
Название: LLM-инженер (2026)



Создавай, обучай и внедряй LLM‑проекты под руководством экспертов и практиков

Что даст курс?

• Возможность создать LLM-проект
  освоив технологии разработки LLM, вы сможете запускать свои проекты с нуля, создавая решения на базе передовых технологий.
• Улучшить существующие сервисы
  возможность создавать и оптимизировать LLM для реальных задач, повышая эффективность бизнес-процессов и улучшая качество сервисов.

В связи с высокой стоимостью (180 000 руб.) и продолжительностью (5,5 месяцев) курса, для удобства участников принято решение о его разделении на 5 частей.
Каждая часть соответствует одному большому разделу программы.
Каждая последующая часть является продолжением предыдущей.
Это первая часть большого онлайн-курса, на которой вы научитесь создавать, дообучать и оптимизировать собственные большие языковые модели (LLM).
Под руководством экспертов вы изучите современные архитектуры, методы дообучения PEFT, выравнивания моделей с помощью RLHF и способы уменьшения их размера для эффективного использования.

Что вы освоите в этой части:
Ключевые навыки:

• Разбираться в архитектурах современных LLM (close vs open models)
• Запускать и адаптировать open-source модели под свои задачи
• Настраивать модели с помощью fine-tuning и PEFT (LoRA / QLoRA)
• Использовать методы RLHF для выравнивания моделей (включая DPO, PPO)
• Снижать ресурсоёмкость моделей через квантизацию и дистилляцию

Основные инструменты:

• Hugging Face Transformers
• TRL (для RLHF)
• LoRA / QLoRA

Программа курса:
1. Выравнивающий блок

• NLP - от базы до DL
• Attention & трансформеры
• Эволюция трансформеров до наших дней

2. Современные LLM

• Современные LLM
• PEFT
• RLHF & Alignment
• Уменьшение размеров модели

3. Prerequisites для RAG

• Работа с текстами
• Векторы
• Информационный поиск
• Ранжировние

4. RAG

• Основы RAG систем
• Усложнение RAG систем

5. Агенты

• Введение
• Мультиагентные системы

6. Инфра

• Хостинг LLM, эмбеддингов
• Разворачивание чат-бота
• Observing

7. Безопасность и Этика

• Безопасность (OWASP)
• дискриминация и предвзятость, утечка
• конфиденциальной информации в ЛЛМ,
• галлюцинации модели, alignment

Эксперты курса:

• Кристина Желтова — Директор по разработке моделей, Газпромбанк
• Роман Соломатин — ML Engineer (LLM, Ops), X5 Tech
• Дарья Андреева — ML Engineer (NLP), X5 Tech
• Александр Потехин — NLP Lead, X5 Tech
• Евгений Кокуйкин — CEO, Raft

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.