Calvin Candie
Вечный
Calvin Candie
Вечный
- 2 Сен 2018
- 37,086
- 1,845
Автор: learndataengineering
Название: Становимся лучшим инженером по данным (2025)
[learndataengineering] Becoming a Better Data Engineer (2025)
Инженерия данных - это не просто перемещение информации из одного места в другое. Это создание надёжных, масштабируемых и эффективных систем, которые превращают сырые данные в ценные инсайты. Но на практике многие инженеры сталкиваются с хаотичными задачами, переключаются с одной проблемы на другую - без чёткой стратегии и структуры.
Именно поэтому мы создали курс «Как стать лучшим инженером по данным». Он поможет вам справляться с реальными вызовами Data Engineering - от планирования и проектирования систем до внедрения и поддержки. Вы освоите проверенные подходы, которые позволяют предотвращать ошибки до их появления и строить рабочие пайплайны, а не временные решения.
К концу курса вы будете применять структурированный подход к любому проекту, работать эффективнее и решать задачи как настоящий профессионал - независимо от того, начинаете ли вы с нуля или хотите перейти на следующий уровень.
Что вас ждёт в курсе:
Введение в Data Engineering и этапы проекта
Поймёте, как устроен полный путь данных - от источников до хранилищ и конечных пользователей. Изучите 4 ключевых этапа проекта: Планирование, Проектирование, Реализация и Поддержка, и почему каждый из них критичен для успеха.
Избежание типичных ошибок в проектах
Многие инженеры страдают от неясных требований, нереалистичных сроков и проблем в коммуникации. Вы научитесь ставить измеримые цели (KPI), управлять ожиданиями заинтересованных сторон и предотвращать расширение объёма задач (scope creep).
Построение и оптимизация пайплайнов
Хороший пайплайн - это не просто работающий, а масштабируемый, устойчивый и обслуживаемый. Вы изучите проектирование интеграции данных, обработку ошибок, повышение производительности и обеспечение надёжности на долгосрочной основе.
Поддержка: мониторинг, отладка и масштабирование
Вы узнаете, как отслеживать сбои, быстро находить и устранять ошибки, а также масштабировать инфраструктуру без лишних затрат.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Становимся лучшим инженером по данным (2025)
[learndataengineering] Becoming a Better Data Engineer (2025)
Инженерия данных - это не просто перемещение информации из одного места в другое. Это создание надёжных, масштабируемых и эффективных систем, которые превращают сырые данные в ценные инсайты. Но на практике многие инженеры сталкиваются с хаотичными задачами, переключаются с одной проблемы на другую - без чёткой стратегии и структуры.
Именно поэтому мы создали курс «Как стать лучшим инженером по данным». Он поможет вам справляться с реальными вызовами Data Engineering - от планирования и проектирования систем до внедрения и поддержки. Вы освоите проверенные подходы, которые позволяют предотвращать ошибки до их появления и строить рабочие пайплайны, а не временные решения.
К концу курса вы будете применять структурированный подход к любому проекту, работать эффективнее и решать задачи как настоящий профессионал - независимо от того, начинаете ли вы с нуля или хотите перейти на следующий уровень.
Что вас ждёт в курсе:
Введение в Data Engineering и этапы проекта
Поймёте, как устроен полный путь данных - от источников до хранилищ и конечных пользователей. Изучите 4 ключевых этапа проекта: Планирование, Проектирование, Реализация и Поддержка, и почему каждый из них критичен для успеха.
Избежание типичных ошибок в проектах
Многие инженеры страдают от неясных требований, нереалистичных сроков и проблем в коммуникации. Вы научитесь ставить измеримые цели (KPI), управлять ожиданиями заинтересованных сторон и предотвращать расширение объёма задач (scope creep).
Построение и оптимизация пайплайнов
Хороший пайплайн - это не просто работающий, а масштабируемый, устойчивый и обслуживаемый. Вы изучите проектирование интеграции данных, обработку ошибок, повышение производительности и обеспечение надёжности на долгосрочной основе.
Поддержка: мониторинг, отладка и масштабирование
Вы узнаете, как отслеживать сбои, быстро находить и устранять ошибки, а также масштабировать инфраструктуру без лишних затрат.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
