💻 Программирование [ml.school] Делай ML-системы, за которые не стыдно (2025)

[Calvin Candie]

Автор: ml.school
Название: Делай ML-системы, за которые не стыдно (2025)

[ml.school] Learn to Build Machine Learning Systems That Don't Suck (2025)



Живой, интерактивный курс, который научит тебя с нуля проектировать, создавать и внедрять готовые к эксплуатации ML-системы - без воды и академического занудства.
Этот курс - для тех, кто хочет решать реальные задачи с помощью ИИ и машинного обучения. Большинство курсов по ML скучны, чересчур академичны и не учат тому, как доводить продукт до реального запуска.
А этот курс — другой. Это практическая, честная, максимально прикладная программа, которая за считаные недели даст тебе все навыки, необходимые для работы с ML-системами на продакшене.
После прохождения курса ты:

• разработаешь, соберёшь и задеплоишь полноценную end-to-end ML-систему;
• получишь проверенный план по продаже, планированию и доставке проектов мирового уровня - на основе 30 лет практического опыта;
• и выйдешь с набором инструментов, который можно сразу применять в работе.

Чему ты научишься?
Это живой и практический курс, сосредоточенный на реальном машинном обучении. Он совсем не похож на те «онлайн-курсы», которые ты проходил раньше:

• Более 20 часов живых интерактивных сессий, где ты научишься создавать production-ready ML-системы;
• Лучшие практики разработки, оценки, запуска, мониторинга и поддержки систем в продакшене;
• Полный доступ к пошаговому разбору полноценной ML-системы, построенной с нуля;
• Обучение принципам «build once - deploy anywhere» с использованием современных open-source инструментов;
• Пожизненный доступ ко всем будущим потокам курса и закрытому комьюнити из тысяч студентов.

Этот курс полностью изменит твой взгляд на машинное обучение.
Никакой скучной теории - только реальные стратегии, которые работают.

Материал на английском языке


Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.