Calvin Candie
Вечный
Calvin Candie
Вечный
- 2 Сен 2018
- 39,741
- 2,506
Автор: Николай Сорокин
Название: Шерлок Холмс и данные. Детективный метод анализа информации (2025)
Книга показывает, как использовать методы Шерлока Холмса для анализа данных и формирования выводов, основанных на фактах.
В ней собраны рабочие инструменты, которые помогают структурировать информацию, замечать значимые детали, проверять гипотезы и принимать решения на основе достоверных закономерностей.
Подход Холмса ценен тем, что он опирается на ясную логику, проверку предположений и последовательное исследование.
Эти принципы легко перенести в анализ данных.
Содержание:
Глава 1. Навык наблюдения как основной инструмент расследования
Глава 2. Формулирование гипотез как основа расследовательского мышления
Глава 3. Проверка версий и поиск закономерностей
Глава 4. Выявление причинно-следственных связей
Глава 5. Работа с неопределенностью и неполными данными
Глава 6. Интерпретация результатов и превращение выводов в решения
Глава 7. Формирование аналитической системы и повторяемого процесса расследования
Глава 8. Коммуникация аналитических выводов и работа с командой
Глава 9. Превращение аналитических находок в масштабируемые решения
Глава 10. Эксперименты и проверка гипотез в действии
Глава 11. Создание карты знаний и накопление опыта
Глава 12. Разработка модели принятия решений на основе данных
Глава 13. Визуализация данных как инструмент аналитического расследования
Глава 14. Обучение на ошибках и улучшение аналитических навыков
Глава 15. Системное мышление в аналитике данных
Глава 16. Автоматизация аналитических процессов и создание повторяемых сценариев
Формат: PDF.
Подробнее:
Скачать:
Название: Шерлок Холмс и данные. Детективный метод анализа информации (2025)
Книга показывает, как использовать методы Шерлока Холмса для анализа данных и формирования выводов, основанных на фактах.
В ней собраны рабочие инструменты, которые помогают структурировать информацию, замечать значимые детали, проверять гипотезы и принимать решения на основе достоверных закономерностей.
Подход Холмса ценен тем, что он опирается на ясную логику, проверку предположений и последовательное исследование.
Эти принципы легко перенести в анализ данных.
Содержание:
Глава 1. Навык наблюдения как основной инструмент расследования
Глава 2. Формулирование гипотез как основа расследовательского мышления
Глава 3. Проверка версий и поиск закономерностей
Глава 4. Выявление причинно-следственных связей
Глава 5. Работа с неопределенностью и неполными данными
Глава 6. Интерпретация результатов и превращение выводов в решения
Глава 7. Формирование аналитической системы и повторяемого процесса расследования
Глава 8. Коммуникация аналитических выводов и работа с командой
Глава 9. Превращение аналитических находок в масштабируемые решения
Глава 10. Эксперименты и проверка гипотез в действии
Глава 11. Создание карты знаний и накопление опыта
Глава 12. Разработка модели принятия решений на основе данных
Глава 13. Визуализация данных как инструмент аналитического расследования
Глава 14. Обучение на ошибках и улучшение аналитических навыков
Глава 15. Системное мышление в аналитике данных
Глава 16. Автоматизация аналитических процессов и создание повторяемых сценариев
Формат: PDF.
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
