Calvin Candie
Вечный
Calvin Candie
Вечный
- 2 Сен 2018
- 42,368
- 3,906
- #1
Голосов: 0
Автор: Олег Козырев
Название: Go прорвемся. Подготовься к собеседованиям по всему циклу найма (2025)

Подготовься к собеседованиям по всему циклу найма и получи свой первый оффер на 200к+ или подними текущую зарплату на 30−50%, если уже работаешь.
Что будет внутри курса?
По итогу курса ты:
Модуль 1. Выкручиваем конверсию вашего резюме до максимума
Раздел 1: Типы данных
Раздел 1: Массивы и слайсы
Скачать:
Название: Go прорвемся. Подготовься к собеседованиям по всему циклу найма (2025)

Подготовься к собеседованиям по всему циклу найма и получи свой первый оффер на 200к+ или подними текущую зарплату на 30−50%, если уже работаешь.
Что будет внутри курса?
- Как написать резюме, которое даст максимум приглашений на собесы
- Как правильно откликаться на вакансии, чтобы попадать на собеседования
- Как научиться решать гошные и алгоритмические задачи с реальных собеседований
- Как сделать самопрезентацию и говорить компаниям то, что они хотят услышать
- Что рассказывать про свои достижения, факапы, конфликты и сложные задачи
- Что делать, если уже побывал на собесах во всех компаниях и их список закончился
- Как вести себя на финалке и торговаться за оффер без риска его потерять
По итогу курса ты:
- попадешь в комьюнити единомышленников, в котором будут разбираться резюме участников чата
- соберёшь резюме с нормальными достижениями и ключевиками и начнешь стабильно получать приглашения
- разберёшь рабочие стратегии поиска, пробивание ботов, повторные заходы и способы вытаскивать собесы даже после отказов
- научишься уверенно презентовать свой опыт, отвечать на вопросы про мотивацию, бэкграунд, факапы и обсуждать деньги без риска потерять оффер
- разберёшь гошные темы, которые любят спрашивать: что выведет программа, как это исправить, как отревьюить кривой код, как писать корректный конкаренси-код
- научишься решать задачи с реальных собесов: слайсы, мапы, строки, интерфейсы, горутины, асинхронные паттерны
- разберёшь популярные алгоритмические задачи с собесов: мапы, два указателя, sliding window
- поймёшь, как проходить финальный этап, какие вопросы задавать, как торговаться за условия и доводить процесс до оффера и выхода на работу
- Если чувствуешь, что рынок стал жёстким, конкурентов больше, отклики слабые и собесы не двигаются — курс точно тебе подойдёт. Он для новичков, свитчеров, джунов и ребят с опытом, которые хотят поднять вилку выше и стать заметнее в условиях кризиса найма.
- Здесь ты прокачаешь всё сразу: резюме, отклики, самопрезентацию и софты, а также техничку — гошные задачи, алгоритмы и разбор того, что реально спрашивают на интервью.
- Курс создаётся для гошников, но если ты с другого языка или даже другой специальности в IT — модули по резюме, откликам и самопрезентации будут для тебя полезны.
- Как работает резюме в эпоху нейронайма, как обходить ботов, как нормально отвечать на софтовые вопросы — всё это подходит для любого направления.
- Да, курс закрывает весь путь новичка: что писать в резюме, как правильно откликаться, как вести себя на собесах, какие технические вопросы и задачи тебе попадутся и как на них отвечать.
Как итог, ты получишь готовый роадмап, который поможет тебе получить первый оффер. - Я уже везде засветил резюме, уверен, что больше не позовут на собесы, если ли смысл идти на курс?
Да, на курсе мы разберём разные стратегии поиска работы, которые позволяют снова выйти к рекрутерам, даже если ты уже засветился на HH и прошёлся по крупным компаниям.
Модуль 1. Выкручиваем конверсию вашего резюме до максимума
- Нейронайм и фейки — разбираемся, что изменилось с рынком за 2025 год
- Как сделать так, чтобы тебя все хотели... нанять
- Полная схема написания резюме, проходящее все фильтры найма
- Прожарка: свитчер с Java на Go (6+ лет опыта)
- Прожарка: гошник, который не проходит фильтры (4+ года опыта)
- Прожарка: бигтеховец с даунгрейдом (4+ года опыта)
- Прожарка: докручиваем накрученное резюме (4+ года опыта)
- Как оправдать все изменения в твоем резюме для работодателей (шаблоны договоров и объяснения всех изменений в опыте)
- Выкручиваем конверсии резюме для сеньора Олега в космос
- Выкручиваем конверсии резюме для мидла Витоши по максимуму
- Избавляемся от кринжа и дилетантства в резюме Олега и Витоши
- Смотрим на себя глазами рекрутера через hh
- Напишешь свое резюме, которое соответствует современному найму, поймешь как и по каким причинам тебе отказывали ранее и больше не совершишь эти ошибки.
- Полная схема агрессивного поиска работы, дающая 50 приглашений на собесы за неделю
- Влог 1: Делай 200 откликов в день и спина болеть не будет
- Влог 2: Как работать с полученными отказами и превращать их в приглашения
- Влог 3: Как с нуля создать себе нетворк с регистрацией и смс
- Влог 4: Как договариваться на собес, чтобы вас не послали
- Влог 5: Считаем свою конверсию из отклика в приглашение на собес
- Это «поиск работы», а не «ожидание работы» — разбираем ошибки
- Увидишь как работают новые стратегии поиска работы в современном найме, дающие по 50-70 рекрутеров в личку. Не 5-7, а в 10 раз больше. Это все максимально практические уроки, в которых я откликаюсь и списываюсь с рекрутерами, назначаю собеседования и договариваюсь об условиях. Это максимально увеличит твою конверсию из отклика в приглашение на собес даже на «мертвом» рынке. В 7 уроках разобраны ошибки и показаны конверсии разных вариантов поиска работы.
- Как софты влияют на ваши деньги и скорость трудоустройства
- Учимся продавать весь свой опыт за 3 минуты
- Закрываем вопросы по вашему бэкграунду
- Закрываем вопросы по мотивации работать
- Рассказываем про сложные и интересные задачи, конфликты и факапы
- Обсуждаем зарплату и условия
- Перестанешь мямлить, терять при рассказе о себе и начнешь структурно продавать свой опыт работодателям, чтобы твой опыт им нравился! Подготовишь ответы на все их каверзные вопросы, чтобы отвечать то, что от тебя хотят услышать. По итогу модуля ты больше не будешь получать сообщение от рекрутера «Извините, мы решили продолжить с другим кандидатом»
Раздел 1: Типы данных
- Указатели: как работают и где ловят новичков
- Defer: порядок выполнения и подводные камни
- Defer и указатели: когда значения меняются неожиданно
- Указатели на слайсы: изменение через функции
- Массивы vs слайсы: в чем разница
- Defer в циклах: классическая ошибка
- Выравнивание типов: как Go оптимизирует память
- Конкатенация строк: почему это медленно и как ускорить
- Длина строки: руны, байты и UTF-8
- Итерация по строке: правильный способ обхода
- Работа с рунами: вывод символов корректно
- Конвертация строки в байты: когда и зачем
- Append: как меняется capacity и когда создается новый массив
- Append и изменение слайса: вариант A
- Append и изменение слайса: вариант B
- Обновление слайса через функцию: что изменится
- Генератор слайсов: создание последовательностей
- Capacity слайса: предсказание роста
- Append в циклах: оптимизация производительности
- Модификация слайса: изменение элементов
- Классическая ошибка с append: утечка памяти
- Магия слайсов: неочевидное поведение
- Конкурентное обновление мапы: почему это опасно
- Исправление бага: безопасная работа с мапой
- Ограничение размера мапы: реализация LRU
- Объединение значений мапы: агрегация данных
- Sync.Map: когда использовать вместо обычной мапы
- Случайный вывод элементов: работа с порядком в мапе
- Приведение типов: type assertion и type switch
- Возврат ошибки из интерфейса: правильная обработка
- Исправление бага: nil в интерфейсах
- Еще один баг с интерфейсами: когда nil != nil
- Nil интерфейсы: почему сравнение не работает
- Таймаут для HTTP запросов: защита от зависших запросов
- Кастомный таймаут: гибкая настройка времени ожидания
- Исправление бага с каналами: deadlock и утечки
- Топ документов: параллельная обработка данных
- Исправление бага в парковке: синхронизация доступа
- Аналитика в реальном времени: конкурентный подсчет метрик
- Параллельные запросы к URL: эффективная загрузка данных
- Веб-краулер: отслеживание статистики загрузок
- Rate limiter: ограничение RPS с разными алгоритмами
- Балансировщик нагрузки: распределение запросов
- Поиск в нескольких сервисах: параллельный поиск с таймаутом
- Асинхронные задачи: обработка фоновых операций
- Версионирование документов: конкурентное управление версиями
- Fan-in паттерн: объединение нескольких каналов в один
- Sharded cache: сегментированный кеш для высокой нагрузки
- Worker pool: пул воркеров для обработки задач
- Pipeline: конвейер обработки данных
- Semaphore: ограничение количества одновременных операций
- Ревью кода: сбор курсов валют из банков
- Ревью кода: аналитика посещений с race condition
- Ревью кода: deadlock в каналах
- Ревью кода: отмена HTTP запросов и утечки ресурсов
- Ревью кода: worker pool с ошибками синхронизации
- Ревью кода: race condition в кеше
- Ревью кода: рефакторинг работы с каналами
- Ревью кода: кеш с проблемами конкурентности
- Проектирование базы данных для чата и пользователей
- Оптимизация медленного сервиса: анализ и улучшение производительности
- Разберешь все ловушки, которые ждут на технических собесах и научишься решать задачи всех типов: "что выведет программа", "проведите ревью кода", "напишите рабочий алгоритм в реальном времени" на примере 60+ реальных задач с актуальных собеседований.
Раздел 1: Массивы и слайсы
- Слияние отсортированных массивов: merge двух массивов in-place
- Удаление нулей: фильтрация элементов с сохранением порядка
- Произведение элементов кроме текущего: решение без деления
- Поиск пропущенных чисел: найти все числа из диапазона [1, n]
- Вращение массива: сдвиг элементов на k позиций
- Удаление N-го элемента с конца: решение за один проход
- Разворот связанного списка: итеративный и рекурсивный подходы
- Поиск цикла в списке: алгоритм Floyd’s Cycle Detection
- Слияние двух отсортированных списков: объединение в один
- Удаление дубликатов из отсортированного списка
- Анаграммы: определение через хеш-таблицу и сортировку
- Реверс слов: переворот с сохранением палиндромов
- Валидация скобок: проверка корректности последовательности
- Самая длинная подстрока без повторений: оптимальное решение
- Поиск всех анаграмм в строке: скользящее окно с хешированием
- Two sum: поиск двух чисел с заданной суммой
- Группировка элементов: построение map по критерию
- Фильтрация по условию: работа с множествами и пересечениями
- Определение чемпионов: агрегация и поиск максимумов
- Первый уникальный символ: поиск через частотную таблицу
- K ближайших элементов: поиск в отсортированном массиве
- Контейнер с максимальной водой: оптимизация площади
- Минимальная разница между k элементами: выбор подмножества
- Минимальная разница между массивами: поиск ближайших пар
- Удаление дубликатов in-place: два указателя на одном массиве
- Максимум в скользящем окне: эффективное решение с deque
- Минимальное окно с подстрокой: поиск минимального покрытия
- Оптимальное планирование отпуска: поиск окна с минимумом встреч
- Максимальная сумма подмассива размера k: базовое скользящее окно
- Подмассив с заданной суммой: динамическое окно переменного размера
- Прорешаешь 30 задач с реальных собеседований и будешь готов к большинству заданий, которые ждут тебя на интервью. Сконцентрируешься исключительно на том, что чаще всего встречается на собесах — без бесконечного задротства на LeetCode и изучения всех алгоритмов подряд.
- Как не завалить финальный этап с командой
- Безопасно торгуемся за условия в оффере
- Проходим СБ и трудоустраиваемся
- По итогу модуля ты подготовишься к каверзным вопросам со стороны твоих будущих коллег и не сольешься на прямом пути к офферу. Поймешь, как правильно заполнять анкету СБ и что они проверяют, а также узнаешь, как выгодно повысить зарплату в оффере без риска его потерять.
- Модули 1-6
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.