Calvin Candie
Вечный
Calvin Candie
Вечный
- 2 Сен 2018
- 20,011
- 95
Автор: Skillbox
Название: Профессия Data Scientist (2020)
Описание:
Чему вы научитесь
Людям без опыта в IT
Вы получите базовые навыки по программированию, аналитике, статистике и математике, которые откроют путь к карьере в Data Science и Machine Learning. Сможете использовать свои знания сразу на практике.
Программистам
Вы прокачаете свои знания и навыки в программировании на Python и R. Подтянете математику и умение мыслить как аналитик, использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач — и усилите портфолио мощными проектами.
Начинающим аналитикам
Вы научитесь ставить гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и R, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, а также обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Скачать:
Название: Профессия Data Scientist (2020)
Описание:
Чему вы научитесь
- Программировать на PythonОсвоите самый популярный язык для работы с данными.Визуализировать данныеСможете разрабатывать дашборды и интерактивную инфографику.Работать с библиотеками и базами данныхНаучитесь работать с библиотеками Pandas, NumPy и Matplotlib и освоите базы данных PostgreSQL, SQLite3, MongoDB.Программировать на RРазберетесь в специфике языка, сможете обрабатывать статические данные и работать с графикой.Применять нейронные сети для решения реальных задачОсвоите фреймворки для обучения нейронных сетей Tensorflow и Keras. Узнаете, как устроены нейронные сети для задач компьютерного зрения и лингвистики.Создавать рекомендательные системыПостроите рекомендательную систему и добавите её в своё портфолио.
Людям без опыта в IT
Вы получите базовые навыки по программированию, аналитике, статистике и математике, которые откроют путь к карьере в Data Science и Machine Learning. Сможете использовать свои знания сразу на практике.
Программистам
Вы прокачаете свои знания и навыки в программировании на Python и R. Подтянете математику и умение мыслить как аналитик, использовать алгоритмы машинного обучения для решения бизнес-задач — и усилите портфолио мощными проектами.
Начинающим аналитикам
Вы научитесь ставить гипотезы и делать выводы на основе данных, писать эффективный код на Python и R, превращать сырые данные в полезную информацию для компании, понимать математику на основе статистики, а также обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость своей работы и добьётесь повышения.
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
