Calvin Candie
Вечный
Calvin Candie
Вечный
- 2 Сен 2018
- 36,716
- 1,740
Автор: towardsai
Название: Основы LLM за 10 часов (2025)
[towardsai] 10-Hour LLM Fundamentals (2025)
Интенсивный курс «Основы LLM за 10 часов» научит вас понимать и использовать большие языковые модели в реальных проектах. Вы разберётесь, когда лучше использовать промптинг, Retrieval-Augmented Generation (RAG), дообучение или агентов, а также почему эти подходы работают.
Вы получите базовый «набор инструментов разработчика LLM»: кастомизация, базы данных, фреймворки, тонкая настройка, оценка качества и безопасность. На практических примерах мы покажем, как проектировать end-to-end цепочки, интегрировать ChatGPT и другие модели в рабочие процессы, создавать многошаговых агентов и оптимизировать модели для конкретных задач и доменов.
Курс поможет превратить идеи в AI-продукты: от первых прототипов до надёжных решений с применением современных техник (дистилляция, квантизация, RLHF, защита от prompt-hacking).
Программа рассчитана на разработчиков и ИТ-специалистов, но будет полезна любому, кто хочет освоить LLM - от понимания их ограничений до создания собственных решений. Предварительные знания не обязательны (Python полезен, но не обязателен).
Подробнее:
Скачать:
Название: Основы LLM за 10 часов (2025)
[towardsai] 10-Hour LLM Fundamentals (2025)
Интенсивный курс «Основы LLM за 10 часов» научит вас понимать и использовать большие языковые модели в реальных проектах. Вы разберётесь, когда лучше использовать промптинг, Retrieval-Augmented Generation (RAG), дообучение или агентов, а также почему эти подходы работают.
Вы получите базовый «набор инструментов разработчика LLM»: кастомизация, базы данных, фреймворки, тонкая настройка, оценка качества и безопасность. На практических примерах мы покажем, как проектировать end-to-end цепочки, интегрировать ChatGPT и другие модели в рабочие процессы, создавать многошаговых агентов и оптимизировать модели для конкретных задач и доменов.
Курс поможет превратить идеи в AI-продукты: от первых прототипов до надёжных решений с применением современных техник (дистилляция, квантизация, RLHF, защита от prompt-hacking).
Программа рассчитана на разработчиков и ИТ-специалистов, но будет полезна любому, кто хочет освоить LLM - от понимания их ограничений до создания собственных решений. Предварительные знания не обязательны (Python полезен, но не обязателен).
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
