Udemy.com [udemy] 2022 Полные структуры данных: структуры данных с помощью Python (2022)

  • ОФОРМИТЬ ПОДПИСКУ

Calvin Candie

Вечный

Calvin Candie

Вечный
2 Сен 2018
36,568
1,719
Автор: udemy
Название: 2022 Полные структуры данных: структуры данных с помощью Python (2022)

[udemy] 2022 Complete Data Structures: Data Structures With Python (2022)

1754389314137.png

Хотите стать ниндзя питона!! Изучите структуры данных и станьте чемпионом языка программирования Python

Знаете ли вы, что структуры данных — это самая важная часть любого собеседования , поэтому, если вы хотите с легкостью пройти следующее собеседование по Python, начните изучать структуры данных прямо сейчас!

Изучите структуры данных с помощью Python и станьте самым ценным активом 2022 года для работодателей! Поскольку Python стал самым востребованным навыком 2022 года с высоким спросом на разработчиков Python с очень высокими зарплатами.

В любом техническом интервью Структуры данных — одна из основных тем, которая задается почти в 100% случаев . Таким образом, изучение структур данных одновременно с изучением языка программирования повысит вашу уверенность в своих проектах и ответах на вопросы во время собеседований.

В этом курсе-

Мы встретим-
  1. Введение в структуры данных (что это такое?)
  2. Односвязный список и двусвязный список
  3. Обязательные операции со связанными списками , такие как добавление элемента, обновление и удаление элемента.
  4. Бинарные деревья поиска
  5. Различные способы обхода BST (Inorder, Preorder, Postorder)
  6. Стек и очереди
  7. Реализация стека и очередей с использованием списка и связанного списка
Мы будем применять все концепции на практике , чтобы вы могли понять каждый бит структур данных с помощью python!.

После того, как вы дойдете до конца этого курса, вы сможете с уверенностью претендовать на должности разработчика Python , с легкостью отвечать на вопросы о структуре данных во время интервью и помогать своим друзьям во время проектов ИЛИ вы также можете начать новое путешествие, изучая библиотеки Python, чтобы стать Data Scientist (изучив NumPy, Pandas, Matplotlib, PySpark), инженер AL/ML (изучив Scikit-learn, TensorFlow, Keras), веб-разработчик (изучив Django, flask, пирамиду) и многие другие…

Для кого этот курс:
  • Новички, которые хотят изучать структуры данных с помощью Python
  • Студенты и разработчики, которые хотят начать свою карьеру в качестве разработчика Python
  • Любой человек, который готовится к собеседованию для карьеры в ИТ-индустрии
  • Человек, который хочет увеличить свои знания в качестве разработчика
  • Профессионалы, которые хотят применить Python к своим существующим проектам
Требования
  • Основы программирования на Python
Материал на английском языке

Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!

Скачать: