Calvin Candie
Вечный
Calvin Candie
Вечный
- 2 Сен 2018
- 36,597
- 1,727
Автор: udemy
Название: Цифровая обработка изображений Python с нуля (2021)
[udemy] Python Digital Image Processing From Ground Up (2021)
Описание
Благодаря подходу , основанному на программировании, этот курс разработан, чтобы дать вам прочную основу для наиболее полезных аспектов обработки изображений в увлекательной и простой форме. Цель этого курса состоит в том, чтобы представить практические методы , избегая препятствий абстрактных математических теорий . Для достижения этой цели методы обработки изображений объясняются простым языком, а не просто доказываются их истинность с помощью математических выводов.
Несмотря на простоту, этот курс представлен на разных языках программирования, чтобы учащиеся могли применять методы на практике, используя язык программирования по своему выбору. В этой версии курса используется язык программирования Python .
Что вы узнаете
Подробнее:
Скачать:
Название: Цифровая обработка изображений Python с нуля (2021)
[udemy] Python Digital Image Processing From Ground Up (2021)
Описание
Благодаря подходу , основанному на программировании, этот курс разработан, чтобы дать вам прочную основу для наиболее полезных аспектов обработки изображений в увлекательной и простой форме. Цель этого курса состоит в том, чтобы представить практические методы , избегая препятствий абстрактных математических теорий . Для достижения этой цели методы обработки изображений объясняются простым языком, а не просто доказываются их истинность с помощью математических выводов.
Несмотря на простоту, этот курс представлен на разных языках программирования, чтобы учащиеся могли применять методы на практике, используя язык программирования по своему выбору. В этой версии курса используется язык программирования Python .
Что вы узнаете
- Уметь подавлять шум в изображениях
- Уметь разрабатывать алгоритм двумерной свертки на Python.
- Применение операторов обнаружения границ, таких как Лапласиан, Собел, Превитт, Робинсон и т. д., к изображениям.
- Уметь разрабатывать алгоритмы пространственной фильтрации на Python.
- Уметь вычислять гистограмму изображения и выравнивать ее в Python
- Понимать все об операторах, таких как Лапласиан, Собел, Прюитт, Робинсон и т. д.
- Уметь выполнять обработку изображений с помощью библиотеки изображений Python.
- Уметь выполнять обработку изображений с помощью SKImage
- Уметь выполнять арифметические и логические операции, такие как сложение, вычитание, И, ИЛИ и т. д. на изображениях
- Уметь выполнять методы улучшения изображения, такие как размытие и сепия, с использованием Python
- Уметь читать лекцию по цифровой обработке изображений
- Опыт программирования не требуется — я научу вас всему, что вам нужно знать
- Платное программное обеспечение не требуется
- Я пошагово расскажу вам, как загрузить и установить Python.
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
