Udemy.com [Udemy] Python Bootcamp 2021: Build 8 Real World Python Projects (2021)

[Calvin Candie]

Автор: Udemy
Название: Python Bootcamp 2021: Build 8 Real World Python Projects (2021)


Самая привлекательная характеристика Python - это интерпретируемый язык. Интерпретируемые языки - это языки программирования, которые не нужно компилировать для запуска. Интерпретатор может самостоятельно запускать код Python на любом компьютере. Это означает, что программист может быстро увидеть результаты, если или когда им потребуется изменить код. С другой стороны, это также означает, что Python работает медленнее, чем компилируемый язык, такой как C. И это потому, что он не работает напрямую с машинным кодом.

• Поскольку Python является интерпретируемым языком, тестировать небольшие фрагменты кода и перемещать их между разными платформами довольно просто. Поскольку Python совместим с большинством операционных систем, он используется повсеместно в различных приложениях.
• Python считается языком программирования для начинающих. Поскольку это язык высокого уровня, программист может сосредоточиться на том, что делать, а не на том, как это делать. Это одна из основных причин, почему написание программ на Python занимает меньше времени, чем на других языках программирования.
• Поскольку Python похож на английский, многим его легче изучать, чем другие языки программирования. Разработчики могут читать и запоминать синтаксис Python намного проще, чем другие языки программирования.
• Поскольку Python также поддерживает сценарии, его можно использовать для создания больших коммерческих приложений. Основным фактором популярности Python в мире информационных технологий является его надежность. Будучи языком программирования высокого уровня, Python позволяет пользователю сосредоточиться на основном функционировании приложения. Между тем, общие задачи программирования решаются самим языком.

Теперь вы, вероятно, понимаете, почему Python является одним из самых популярных языков программирования для разработчиков, специалистов по обработке данных, инженеров-программистов и хакеров! А ключевыми факторами, лежащими в основе его разнообразной пользовательской базы, являются гибкость, универсальность и объектно-ориентированные функции. Вот почему Python используется в таких сложных областях, как машинное обучение (ML) и Data Science (DS).


Для кого этот курс:

• Новички в Python

Требования

• Знание Python

Материал на английском языке

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.