Calvin Candie
Вечный
Calvin Candie
Вечный
- 2 Сен 2018
- 48,874
- 5,528
Автор: Валерий Антонов
Название: Математика для нейросетей и GNN: от школьной алгебры до кода (2026)
Книга проведет вас от школьной математики к созданию нейросетей и графовых моделей (GNN), раскрывая "внутреннюю кухню" ИИ.
Вы освоите линейную алгебру, градиентный спуск, теорию информации и спектральный анализ графов не как абстрактные дисциплины, а как рабочие инструменты инженера.
Особенность издания — две ступени программирования.
Сначала вы напишете классификатор MNIST на PyTorch, освоите Transfer Learning.
Затем реализуете с нуля собственный autograd, оптимизаторы Adam, механизм Attention, GCN и GAT.
Вы поймете, что происходит внутри loss.backward(), и научитесь деплоить модели в продакшен через FastAPI и Docker, отслеживая дрейф данных.
Это практическое руководство для тех, кто хочет не просто использовать библиотеки, а создавать инструменты самостоятельно.
Идеально для разработчиков, data-scientistов и студентов.
Формат: PDF.
Подробнее:
Скачать:
Название: Математика для нейросетей и GNN: от школьной алгебры до кода (2026)
Книга проведет вас от школьной математики к созданию нейросетей и графовых моделей (GNN), раскрывая "внутреннюю кухню" ИИ.
Вы освоите линейную алгебру, градиентный спуск, теорию информации и спектральный анализ графов не как абстрактные дисциплины, а как рабочие инструменты инженера.
Особенность издания — две ступени программирования.
Сначала вы напишете классификатор MNIST на PyTorch, освоите Transfer Learning.
Затем реализуете с нуля собственный autograd, оптимизаторы Adam, механизм Attention, GCN и GAT.
Вы поймете, что происходит внутри loss.backward(), и научитесь деплоить модели в продакшен через FastAPI и Docker, отслеживая дрейф данных.
Это практическое руководство для тех, кто хочет не просто использовать библиотеки, а создавать инструменты самостоятельно.
Идеально для разработчиков, data-scientistов и студентов.
Формат: PDF.
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
