Calvin Candie
Вечный
Calvin Candie
Вечный
- 2 Сен 2018
- 44,946
- 4,561
- #1
Голосов: 0
Автор: Александр Гинько
Название: Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens. 2-ое изд. (2026)

Yandex DataLens - это быстро развивающийся отечественный сервис для бизнес-аналитики, с помощью которого можно быстро и интуитивно подключаться к различным истоникам,
строить на их основе модели данных, создавать красивые диаграммы, наполнять ими богатые по функционалу интерактивные дашборды и делиться результатами с коллегами и друзьями.
Существенно обновленное и дополненное второе издание книги содержит большое количество практических проектов на языке Python, связанных с машинным обучением.
С этой книгой вы научитесь:
Опыт работы с другими системами бизнес-аналитики не требуется, но будут полезны базовые навыки программирования на Python.
Формат: PDF.
Подробнее:
Скачать:
Название: Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens. 2-ое изд. (2026)

Yandex DataLens - это быстро развивающийся отечественный сервис для бизнес-аналитики, с помощью которого можно быстро и интуитивно подключаться к различным истоникам,
строить на их основе модели данных, создавать красивые диаграммы, наполнять ими богатые по функционалу интерактивные дашборды и делиться результатами с коллегами и друзьями.
Существенно обновленное и дополненное второе издание книги содержит большое количество практических проектов на языке Python, связанных с машинным обучением.
С этой книгой вы научитесь:
- развертывать Yandex DataLens разными способами и работать с ним при помощи новой системы навигации с коллекциями и воркбуками;
- настраивать подключения к различным источникам;
- создавать датасеты, модели данных, вычисляемые поля, измерения и показатели;
- писать сложные формулы в DataLens с использованием различных функций;
- пользоваться мощнейшим механизмом оконных функций и LOD-выражений;
- строить чарты в DataLens;
- собирать из чартов красивые и функциональные дашборды;
- пользоваться новым грандиозным инструментом Editor для создания чартов и селекторов на основе языка JavaScript.
Опыт работы с другими системами бизнес-аналитики не требуется, но будут полезны базовые навыки программирования на Python.
Формат: PDF.
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.