Calvin Candie
Вечный
Calvin Candie
Вечный
- 2 Сен 2018
- 50,140
- 6,608
Автор: Андрей Бурков
Название: Языковые модели без лишних слов (2026)
Книга представляет собой лаконичное и в то же время исчерпывающее руководство по построению языковых моделей.
Рассматриваются математические основы машинного обучения, векторные представления и работа нейронных сетей.
Изложены принципы моделирования языка: от мешков слов и эмбеддингов до рекуррентных сетей и архитектуры трансформеров.
Приводятся полные реализации описанных моделей и методов на Python с использованием фреймворка PyTorch, включая примеры в виде Jupyter-блокнотов.
Описаны методы обучения, тонкой настройки и оптимизации больших языковых моделей: LoRA, инженерия промптов, оценка качества, а также вопросы авторского права и этики.
В заключительной главе даны направления для дальнейшего изучения: смесь экспертов, сжатие моделей, выравнивание на основе предпочтений, мультимодальные модели.
Ключевые особенности книги:
Подробнее:
Скачать:
Название: Языковые модели без лишних слов (2026)
Книга представляет собой лаконичное и в то же время исчерпывающее руководство по построению языковых моделей.
Рассматриваются математические основы машинного обучения, векторные представления и работа нейронных сетей.
Изложены принципы моделирования языка: от мешков слов и эмбеддингов до рекуррентных сетей и архитектуры трансформеров.
Приводятся полные реализации описанных моделей и методов на Python с использованием фреймворка PyTorch, включая примеры в виде Jupyter-блокнотов.
Описаны методы обучения, тонкой настройки и оптимизации больших языковых моделей: LoRA, инженерия промптов, оценка качества, а также вопросы авторского права и этики.
В заключительной главе даны направления для дальнейшего изучения: смесь экспертов, сжатие моделей, выравнивание на основе предпочтений, мультимодальные модели.
Ключевые особенности книги:
- Математические основы с понятными объяснениями
- Полные реализации на Python с использованием PyTorch ( код доступен на GitHub)
- Естественное продвижение от простых моделей к трансформерам
- Практические блокноты Jupyter для каждой темы
- Теория, иллюстрации и код в каждой главе
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
