💻 Программирование [Aurimas Griciūnas] End-to-End AI-инженерия: Bootcamp (2026)

[Calvin Candie]

Автор: Aurimas Griciūnas
Название: End-to-End AI-инженерия: Bootcamp (2026)



Курс по сквозной разработке ИИ — это 8-недельный курс для групп, призванный превратить технических специалистов в универсальных инженеров по искусственному интеллекту, которые смогут уверенно проектировать, создавать и внедрять системы искусственного интеллекта промышленного уровня.

Что вы создадите
Вы разработаете свой собственный завершающий проект — реальное приложение на основе искусственного интеллекта, которое будет создаваться спринт за спринтом, с применением концепции каждой недели для решения актуальных бизнес-задач. В конце вы представите его на демонстрационном дне с работающим репозиторием и развернутым приложением, которое сможете показать менеджерам по подбору персонала, техническим директорам или инвесторам.

Технологии включают в себя:

• API больших языковых моделей (Gemini, Claude, GPT и т. д.).
• Vector databases & RAG.
• AI agent libraries (LangChain, LangGraph, ADK, AutoGen).
• Docker, FastAPI, Kubernetes, облачное развертывание.
• Наблюдаемость, оценка и тестирование производительности.
• Современные протоколы связи (A2A, MCP).

Как это работает
Каждую неделю проводится настоящий инженерный спринт:

• Спринт-урок (понедельник): самостоятельное обучение с помощью видео, шпаргалок и справочного кода.
• Обзор спринта (вторник): живое прохождение с Ауримасом + подробные вопросы и ответы.
• Sprint Build Lab (четверг): сеанс программирования в режиме реального времени для реализации ключевых функций спринта.
• Бонусные сессии вопросов и ответов и обратной связи.

Чему ты научишься
Освойте сквозную разработку с использованием искусственного интеллекта — превращайте прототипы в готовые к запуску приложения с помощью больших языковых моделей, RAG и агентов всего за 8 недель.

Разработка и оптимизация RAG-архитектур

• Узнайте, как систематически оценивать и совершенствовать системы на основе RAG.
• Используйте такие методы, как гибридный поиск (BM25 + плотные вложения) и повторный ранжирование, чтобы оптимизировать процесс поиска в ваших системах RAG.
• Используйте генерацию синтетических данных, чтобы улучшить систему без использования реальных пользовательских данных.

Разработка и управление агентными системами

• Создавайте агентов, которые могут планировать действия, использовать инструменты и выполнять задачи самостоятельно.
• Превратите RAG в агентную систему RAG, чтобы поддерживать сложные пользовательские запросы, основанные на контексте из различных источников данных.
• Подключите свои агентные системы к инструментам через MCP.

Проектирование и внедрение многоагентных систем для сложных рабочих процессов

• Изучите шаблоны проектирования многоагентных систем и способы обеспечения их предсказуемого поведения.
• Внедрите протокол A2A (Agent to Agent, «агент — агенту»), чтобы ваши агенты могли взаимодействовать с другими удаленными агентами.
• Внедряйте стратегии оценки, ориентированные на многоагентные системы.

Внедрение структурированных подсказок и управления контекстом

• Научитесь использовать структурированные выходные данные, чтобы ответы модели можно было легко интегрировать в последующие системы.
• Применяйте передовые методы быстрого создания и обновления версий.

Используйте LLMOps для мониторинга и непрерывной оценки

• Узнайте, как оценивать приложения GenAI различной сложности и архитектуры.
• Внедрите контрольные показатели качества в свой конвейер CI/CD.
• Внедряйте наблюдаемость в свои системы с первой же недели.

Создавайте и внедряйте производственные приложения на основе генеративного искусственного интеллекта

• Настройте API и сервисы так, чтобы они стабильно работали в производственной среде.
• Разверните свое приложение в облаке и предоставьте к нему доступ потенциальным пользователям.

Для кого предназначен этот курс

• Инженеры-программисты и разработчики
  Для тех, кто хочет перейти в сферу разработки искусственного интеллекта и создавать, внедрять и масштабировать реальные системы искусственного интеллекта.
• ML-инженеры и специалисты по анализу данных
  Для тех, кто хочет проектировать, оценивать и масштабировать агентные системы искусственного интеллекта промышленного уровня.
• Технические основатели и технические директора
  Для тех, кто хочет сделать искусственный интеллект основной функцией своего продукта, а также уверенно разрабатывать и внедрять масштабируемые системы искусственного интеллекта.

Язык Английский
Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.