Calvin Candie
Вечный
Calvin Candie
Вечный
- 2 Сен 2018
- 51,472
- 9,474
Автор: Кирил Поздняков
Название: Продвинутый курс по Базам Данных
Описание:
Продвинутый курс по Базам Данных
Базы данных — фундамент практически любого современного приложения, и от того, насколько грамотно выстроена работа с ними, зависит и производительность системы, и надёжность бизнеса. Тем не менее большинство разработчиков знакомы с SQL лишь поверхностно: умеют писать простые SELECT-запросы, но теряются, когда речь заходит об оптимизации, проектировании схем или распределённых архитектурах. Этот курс закрывает именно этот разрыв.
Кирилл Поздняков выстроил программу так, чтобы каждый модуль давал не просто синтаксис, а понимание принципов: почему СУБД работает именно так, что происходит внутри при выполнении запроса, и как принимать архитектурные решения осознанно. Материал подходит и тем, кто только начинает разбираться в реляционных системах, и опытным инженерам, которым нужно систематизировать знания и заполнить пробелы.
Программа охватывает весь стек — от основ SQL и проектирования схем до транзакций, масштабирования, репликации и работы с NoSQL-базами (MongoDB, Redis, Elasticsearch, Cassandra). Это комплексный путь от «умею делать запросы» до «понимаю, как устроены современные СУБД и умею их готовить к продакшну».
Кому подойдёт курс:
разработчики (backend, full‑stack, data‑engineers);
аналитики и BI‑специалисты;
QA‑инженеры, тестирующие системы, завязанные на БД;
начинающие инженеры, которым требуется крепкая база;
опытные специалисты, желающие систематизировать знания.
Каждый модуль раскрывает не только синтаксис SQL, но и концептуальные принципы, по которым работают современные СУБД. Теорию сопровождают практические задания, кейсы и разборы типичных ошибок. Программа включает темы, с которыми разработчики сталкиваются ежедневно: сложные запросы, оптимизация, проектирование схем, репликация, шардирование и работа с NoSQL‑решениями. Отдельный акцент — на чтении и анализе планов выполнения: вы поймёте, почему тот или иной запрос работает медленно, и какие инструменты доступны для улучшения времени отклика.
Основные направления обучения:
Основы баз данных и SQL — подробное введение в SQL и реляционные системы, разбор популярных СУБД и критериев выбора архитектуры.
Проектирование реляционных схем — типы данных, ограничения целостности, нормализация, аномалии, создание устойчивых и масштабируемых структур.
JOIN, подзапросы и аналитические функции — от простых объединений до сложных оконных конструкций и агрегатов, применимых в аналитике и реальных рабочих кейсах.
Оптимизация и производительность — работа с EXPLAIN, индексация, оптимизация сложных запросов, кэширование и мониторинг.
Транзакции и конкурентный доступ — ACID, уровни изоляции, deadlock'и и практические стратегии их предотвращения.
Продвинутый SQL и возможности СУБД — хранимые процедуры, триггеры, CTE, сортировочные и аналитические расширения PostgreSQL и другие продвинутые возможности.
Масштабирование и архитектура — репликация, шардирование, восстановление после сбоев, а также подходы к построению устойчивых распределённых систем.
NoSQL и специализированные базы данных — работа с MongoDB, Redis, Elasticsearch, Cassandra и графовыми СУБД. Понимание, когда NoSQL‑подход приносит максимальную пользу.
Навыки, которые вы получите:
уверенное владение SQL на продвинутом уровне;
понимание архитектуры реляционных и нереляционных систем;
навыки проектирования схем данных и оптимизации запросов;
умение работать с транзакциями и конкурентностью;
опыт работы с аналитическими и оконными функциями;
понимание масштабирования, репликации и шардирования;
навыки выбора правильного типа БД под конкретную задачу.
Курс позволяет перейти от поверхностного использования баз данных к глубокому пониманию того, как работают современные СУБД, и применять эти знания в реальной работе. Это шаг к более уверенной разработке, успешным собеседованиям и профессиональному росту.
Для кого подойдёт:
Backend- и full‑stack-разработчики, которые хотят перестать бояться сложных запросов и архитектурных решений
Data-инженеры и аналитики, работающие с большими объёмами данных
QA-специалисты, которым нужно понимать, как устроены БД под капотом тестируемых систем
Джуниоры и мидлы, стремящиеся вырасти до уровня, где базы данных — не страшилка, а рабочий инструмент
Опытные разработчики, готовящиеся к техническим интервью или желающие систематизировать знания
Что получите:
Полное понимание устройства реляционных СУБД и принципов их работы изнутри
Уверенные навыки написания и оптимизации сложных SQL-запросов
Практические знания по проектированию схем, нормализации и управлению целостностью данных
Опыт работы с транзакциями, уровнями изоляции и конкурентным доступом
Понимание NoSQL-экосистемы и умение выбирать нужный тип базы под задачу
Продажник:
Скачать:
Название: Продвинутый курс по Базам Данных
Описание:
Продвинутый курс по Базам Данных
Базы данных — фундамент практически любого современного приложения, и от того, насколько грамотно выстроена работа с ними, зависит и производительность системы, и надёжность бизнеса. Тем не менее большинство разработчиков знакомы с SQL лишь поверхностно: умеют писать простые SELECT-запросы, но теряются, когда речь заходит об оптимизации, проектировании схем или распределённых архитектурах. Этот курс закрывает именно этот разрыв.
Кирилл Поздняков выстроил программу так, чтобы каждый модуль давал не просто синтаксис, а понимание принципов: почему СУБД работает именно так, что происходит внутри при выполнении запроса, и как принимать архитектурные решения осознанно. Материал подходит и тем, кто только начинает разбираться в реляционных системах, и опытным инженерам, которым нужно систематизировать знания и заполнить пробелы.
Программа охватывает весь стек — от основ SQL и проектирования схем до транзакций, масштабирования, репликации и работы с NoSQL-базами (MongoDB, Redis, Elasticsearch, Cassandra). Это комплексный путь от «умею делать запросы» до «понимаю, как устроены современные СУБД и умею их готовить к продакшну».
Кому подойдёт курс:
разработчики (backend, full‑stack, data‑engineers);
аналитики и BI‑специалисты;
QA‑инженеры, тестирующие системы, завязанные на БД;
начинающие инженеры, которым требуется крепкая база;
опытные специалисты, желающие систематизировать знания.
Каждый модуль раскрывает не только синтаксис SQL, но и концептуальные принципы, по которым работают современные СУБД. Теорию сопровождают практические задания, кейсы и разборы типичных ошибок. Программа включает темы, с которыми разработчики сталкиваются ежедневно: сложные запросы, оптимизация, проектирование схем, репликация, шардирование и работа с NoSQL‑решениями. Отдельный акцент — на чтении и анализе планов выполнения: вы поймёте, почему тот или иной запрос работает медленно, и какие инструменты доступны для улучшения времени отклика.
Основные направления обучения:
Основы баз данных и SQL — подробное введение в SQL и реляционные системы, разбор популярных СУБД и критериев выбора архитектуры.
Проектирование реляционных схем — типы данных, ограничения целостности, нормализация, аномалии, создание устойчивых и масштабируемых структур.
JOIN, подзапросы и аналитические функции — от простых объединений до сложных оконных конструкций и агрегатов, применимых в аналитике и реальных рабочих кейсах.
Оптимизация и производительность — работа с EXPLAIN, индексация, оптимизация сложных запросов, кэширование и мониторинг.
Транзакции и конкурентный доступ — ACID, уровни изоляции, deadlock'и и практические стратегии их предотвращения.
Продвинутый SQL и возможности СУБД — хранимые процедуры, триггеры, CTE, сортировочные и аналитические расширения PostgreSQL и другие продвинутые возможности.
Масштабирование и архитектура — репликация, шардирование, восстановление после сбоев, а также подходы к построению устойчивых распределённых систем.
NoSQL и специализированные базы данных — работа с MongoDB, Redis, Elasticsearch, Cassandra и графовыми СУБД. Понимание, когда NoSQL‑подход приносит максимальную пользу.
Навыки, которые вы получите:
уверенное владение SQL на продвинутом уровне;
понимание архитектуры реляционных и нереляционных систем;
навыки проектирования схем данных и оптимизации запросов;
умение работать с транзакциями и конкурентностью;
опыт работы с аналитическими и оконными функциями;
понимание масштабирования, репликации и шардирования;
навыки выбора правильного типа БД под конкретную задачу.
Курс позволяет перейти от поверхностного использования баз данных к глубокому пониманию того, как работают современные СУБД, и применять эти знания в реальной работе. Это шаг к более уверенной разработке, успешным собеседованиям и профессиональному росту.
Для кого подойдёт:
Backend- и full‑stack-разработчики, которые хотят перестать бояться сложных запросов и архитектурных решений
Data-инженеры и аналитики, работающие с большими объёмами данных
QA-специалисты, которым нужно понимать, как устроены БД под капотом тестируемых систем
Джуниоры и мидлы, стремящиеся вырасти до уровня, где базы данных — не страшилка, а рабочий инструмент
Опытные разработчики, готовящиеся к техническим интервью или желающие систематизировать знания
Что получите:
Полное понимание устройства реляционных СУБД и принципов их работы изнутри
Уверенные навыки написания и оптимизации сложных SQL-запросов
Практические знания по проектированию схем, нормализации и управлению целостностью данных
Опыт работы с транзакциями, уровнями изоляции и конкурентным доступом
Понимание NoSQL-экосистемы и умение выбирать нужный тип базы под задачу
Продажник:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
