Calvin Candie
Вечный
Calvin Candie
Вечный
- 2 Сен 2018
- 36,565
- 1,719
- #1
Голосов: 0
Автор: learndataengineering
Название: Проектирование схем хранилищ данных (2025)
[learndataengineering] Schema Design Data Stores (2025)

Во время моих коучинг-сессий снова и снова всплывает одна важная тема - проектирование схем. Поэтому я решил создать отдельный курс в академии, чтобы подробнее объяснить, как разрабатывать схемы данных для различных хранилищ.
В качестве учебного примера мы будем использовать e-commerce-датасет, знакомый вам из других курсов. Я также включил реальные схемы из коучинга, чтобы показать, как проектирование может выглядеть в разных сценариях.
Сначала мы обсудим, почему проектирование схем так важно и какую ключевую роль оно играет в работе дата-инженера. Вы также узнаете, что даже для NoSQL-хранилищ требуется продуманная схема - она помогает создать поддерживаемую структуру и избежать «болота данных» (data swamp)
Затем мы подробно рассмотрим, как разрабатывать схемы для различных типов хранилищ:
Освоив этот курс вместе с материалами из «Choosing Data Stores», вы сможете не только правильно выбрать хранилище под задачу, но и спроектировать для него эффективную и логичную схему. Это поможет вам оптимизировать хранение и доступ к данным в рамках вашей платформы.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Проектирование схем хранилищ данных (2025)
[learndataengineering] Schema Design Data Stores (2025)

Во время моих коучинг-сессий снова и снова всплывает одна важная тема - проектирование схем. Поэтому я решил создать отдельный курс в академии, чтобы подробнее объяснить, как разрабатывать схемы данных для различных хранилищ.
В качестве учебного примера мы будем использовать e-commerce-датасет, знакомый вам из других курсов. Я также включил реальные схемы из коучинга, чтобы показать, как проектирование может выглядеть в разных сценариях.
Сначала мы обсудим, почему проектирование схем так важно и какую ключевую роль оно играет в работе дата-инженера. Вы также узнаете, что даже для NoSQL-хранилищ требуется продуманная схема - она помогает создать поддерживаемую структуру и избежать «болота данных» (data swamp)
Затем мы подробно рассмотрим, как разрабатывать схемы для различных типов хранилищ:
- реляционных баз данных,
- NoSQL-хранилищ,
- колоночных хранилищ,
- документных баз,
- key-value-хранилищ,
- и хранилищ данных (data warehouses).
Освоив этот курс вместе с материалами из «Choosing Data Stores», вы сможете не только правильно выбрать хранилище под задачу, но и спроектировать для него эффективную и логичную схему. Это поможет вам оптимизировать хранение и доступ к данным в рамках вашей платформы.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.