Calvin Candie
Вечный
Calvin Candie
Вечный
- 2 Сен 2018
- 37,038
- 1,834
- #1
Голосов: 0
Автор: learndataengineering
Название: Python в профессии Data Engineer (2025)
[learndataengineering] Python for Data Engineers (2025)

Если вы хотите вывести свои навыки в Data Engineering на новый уровень - вы по адресу. Python стал основным языком для анализа данных и машинного обучения, а в рамках этого курса вы научитесь эффективно использовать его для создания надёжных дата-пайплайнов и обработки данных.
Эта комплексная обучающая программа предназначена для инженеров по данным любого уровня. Независимо от того, только ли вы начинаете путь в инженерии данных или уже имеете опыт и хотите расширить свой стек, курс даст вам все необходимые инструменты для успеха.
По завершении обучения у вас будет прочная база по Python и Data Engineering, и вы будете готовы уверенно справляться со сложными задачами в реальных проектах.
Чему вы научитесь:
Подробнее:
Скачать:
Название: Python в профессии Data Engineer (2025)
[learndataengineering] Python for Data Engineers (2025)

Если вы хотите вывести свои навыки в Data Engineering на новый уровень - вы по адресу. Python стал основным языком для анализа данных и машинного обучения, а в рамках этого курса вы научитесь эффективно использовать его для создания надёжных дата-пайплайнов и обработки данных.
Эта комплексная обучающая программа предназначена для инженеров по данным любого уровня. Независимо от того, только ли вы начинаете путь в инженерии данных или уже имеете опыт и хотите расширить свой стек, курс даст вам все необходимые инструменты для успеха.
По завершении обучения у вас будет прочная база по Python и Data Engineering, и вы будете готовы уверенно справляться со сложными задачами в реальных проектах.
Чему вы научитесь:
- Использовать продвинутые возможности Python
- Трансформировать данные с помощью библиотеки pandas
- Работать с API, базами данных PostgreSQL, датами и JSON
- Понимать объектно-ориентированное программирование: классы, объекты, валидация данных
- Писать юнит-тесты и обрабатывать исключения
- Применять модули и использовать NumPy для числовых вычислений
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.