💻 Программирование [manning] Осваиваем и строим большие языковые модели (2025)

[Calvin Candie]

Автор: manning
Название: Осваиваем и строим большие языковые модели (2025)

[manning] Master and Build Large Language Models (2025)



Лучший способ понять, как работают большие языковые модели (LLM), - это построить свою собственную. И именно это вы сделаете в этом курсе. В этом увлекательном видеокурсе эксперт в области ИИ Себастьян Рашка шаг за шагом проведёт вас через все этапы создания LLM - на практике и с пояснениями в формате liveVideo. Вы будете реализовывать проект из его бестселлера Build a Large Language Model (From Scratch) вместе с автором.
В этом курсе вы научитесь:

• Планировать архитектуру и писать код для всех компонентов LLM
• Подготавливать датасет, подходящий для обучения языковой модели
• Дообучать LLM для задач классификации текста и работы с собственными данными
• Применять обратную связь от человека (human feedback), чтобы улучшить следование инструкциям
• Загружать предобученные веса в свою модель

Этот видеокурс идеально подойдёт:

• разработчикам, которые хотят взять на себя инициативу в проектах, связанных с ИИ
• дата-сайентистам и ML-исследователям, которым важно уметь настраивать или создавать LLM с нуля

Дополнительно в курс включён блок из 6 обязательных вводных видео от Абхинава Кимоти, эксперта в области искусственного интеллекта и автора книги A Simple Guide to Retrieval Augmented Generation. Он объясняет всё, что нужно знать перед стартом: от возможностей Python до продвинутых операций в PyTorch. Независимо от уровня подготовки, вы получите прочную базу для успешной работы с большими языковыми моделями.

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.