Calvin Candie
Вечный
Calvin Candie
Вечный
- 2 Сен 2018
- 43,330
- 4,304
Автор: Педро Куэнка, Аполинарио Пассос, Омар Сансевьеро, Джонатан Уитакер
Название: Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели (2026)
Книга представляет собой исчерпывающее практическое руководство по современному генеративному искусственному интеллекту.
Она последовательно проводит читателя от основ представления информации до передовых методов создания изображений, текста и аудио с помощью открытых моделей.
Подробно разбираются ключевые архитектуры: трансформеры и автоэнкодеры, CLIP, диффузионные модели и Stable Diffusion.
Существенная часть книги посвящена трансферному обучению, включая тонкую настройку языковых моделей и моделей для генерации изображений.
Подробно описаны креативные приложения, генерация аудио и рассмотрены стремительно развивающиеся направления в этой области.
Книга имеет ярко выраженную практическую направленность, содержит пошаговые инструкции, проекты для самостоятельной работы, упражнения и задачи для закрепления материала.
Для специалистов-практиков по генеративному ИИ
Это практическое руководство научит вас применять методы генеративного искусственного интеллекта для создания текстов, изображений, аудио и даже музыки.
Вы поймёте, как работают современные генеративные модели, как дообучать и адаптировать их под свои задачи,
а также как комбинировать готовые компоненты для создания новых моделей и творческих приложений в различных областях.
Книга сочетает теоретические концепции с практическими примерами, содержит рабочие листинги и наглядные иллюстрации.
Вы научитесь использовать библиотеки с открытым исходным кодом для работы с трансформерами и диффузионными моделями, исследовать код и анализировать готовые проекты
Вы узнаете, как
Подробнее:
Скачать:
Название: Генеративный ИИ на практике: трансформеры и диффузионные модели (2026)
Книга представляет собой исчерпывающее практическое руководство по современному генеративному искусственному интеллекту.
Она последовательно проводит читателя от основ представления информации до передовых методов создания изображений, текста и аудио с помощью открытых моделей.
Подробно разбираются ключевые архитектуры: трансформеры и автоэнкодеры, CLIP, диффузионные модели и Stable Diffusion.
Существенная часть книги посвящена трансферному обучению, включая тонкую настройку языковых моделей и моделей для генерации изображений.
Подробно описаны креативные приложения, генерация аудио и рассмотрены стремительно развивающиеся направления в этой области.
Книга имеет ярко выраженную практическую направленность, содержит пошаговые инструкции, проекты для самостоятельной работы, упражнения и задачи для закрепления материала.
Для специалистов-практиков по генеративному ИИ
Это практическое руководство научит вас применять методы генеративного искусственного интеллекта для создания текстов, изображений, аудио и даже музыки.
Вы поймёте, как работают современные генеративные модели, как дообучать и адаптировать их под свои задачи,
а также как комбинировать готовые компоненты для создания новых моделей и творческих приложений в различных областях.
Книга сочетает теоретические концепции с практическими примерами, содержит рабочие листинги и наглядные иллюстрации.
Вы научитесь использовать библиотеки с открытым исходным кодом для работы с трансформерами и диффузионными моделями, исследовать код и анализировать готовые проекты
Вы узнаете, как
- Создавайте и настраивайте модели для генерации текста и изображений.
- Сравнивайте подходы: использование предобученной модели и дообучение собственной.
- Создавайте и применяйте модели для генерации, редактирования и стилизации изображений.
- Адаптируйте трансформеры и диффузионные модели для различных творческих задач.
- Обучайте модели для отражения вашего уникального стиля.
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
