Calvin Candie
Вечный
Calvin Candie
Вечный
- 2 Сен 2018
- 51,491
- 9,482
- #1
Голосов: 0
Автор: Stepik, Алексей Лапицкий
Название: Практический курс по нейросетям для разработчиков 1С (2026)

Соберите собственный нейросетевой контур и встройте AI в повседневную разработку на 1С — от постановки задачи до проверенного результата.
Практика с первых минут.
Чему вы научитесь:
В начале я за несколько минут покажу весь маршрут: от подготовленного контекста проекта и спецификации до изменений в коде и проверки результата.
Затем вы повторите его по шагам на учебной или тестовой базе.
Что будет на курсе:
Отдельного теоретического блока нет. Я коротко объясняю только то, что нужно для текущего шага.
Универсальной настройки для всех 1С-проектов не существует, поэтому курс учит собирать собственный контур с учётом требований проекта и информационной безопасности.
Для кого этот курс:
подготовить контекст проекта, согласовать спецификацию, получить изменения в коде, проверить их и сохранить рабочие настройки для следующей задачи.
Начальные требования:
Сначала вы увидите весь рабочий маршрут на готовой среде.
Затем будете собирать его по шагам и сразу применять каждый новый инструмент к задаче 1С.
1. Введение:
Скачать:
Название: Практический курс по нейросетям для разработчиков 1С (2026)

Соберите собственный нейросетевой контур и встройте AI в повседневную разработку на 1С — от постановки задачи до проверенного результата.
Практика с первых минут.
Чему вы научитесь:
- Работать с нейросетями для написания кода 1С.
- Подготавливать инструменты для работы AI-агента.
- Формулировать задачу и превращать её в проверяемую спецификацию.
- Выбирать минимальный набор AI-инструментов и контекста под конкретную задачу 1С.
- Добиваться от нейросетей повторяемого и качественного кода.
- План-максимум для каждого разработчика 1С - перестать писать код вручную и сменить профессию с "кодера 1С" на "AI инженера 1С".
В начале я за несколько минут покажу весь маршрут: от подготовленного контекста проекта и спецификации до изменений в коде и проверки результата.
Затем вы повторите его по шагам на учебной или тестовой базе.
Что будет на курсе:
- Установите и настроите AI-инструменты для работы с проектом 1С.
- Выгрузите учебную конфигурацию в файлы и дадите агенту безопасный контекст.
- Зафиксируете правила проекта, границы работы и обязательные проверки.
- Подготовите спецификацию небольшой доработки и выполните её с AI-агентом.
- Просмотрите изменения, проверите BSL-код и поведение решения в тестовой базе.
- Сохраните спецификацию, правила и результаты проверок для следующих задач.
Отдельного теоретического блока нет. Я коротко объясняю только то, что нужно для текущего шага.
Универсальной настройки для всех 1С-проектов не существует, поэтому курс учит собирать собственный контур с учётом требований проекта и информационной безопасности.
Для кого этот курс:
- Для разработчиков 1С, которые уже умеют читать и изменять код и хотят встроить AI в повседневную работу.
- Курс подойдёт, если вы пробуете разные модели, промпты и инструменты, но пока действуете методом тыка; если удачные приёмы не складываются в повторяемый маршрут; если ответы AI приходится долго перепроверять и переделывать вручную.
подготовить контекст проекта, согласовать спецификацию, получить изменения в коде, проверить их и сохранить рабочие настройки для следующей задачи.
Начальные требования:
- Базовый уровень программирования на 1С.
- Компьютер, стабильный интернет и права на установку программ.
- Конфигуратор 1С, учебная конфигурация или обезличенная копия и отдельная тестовая база.
- Работающий VPN и доступ к сайтам AI-сервисов.
Сначала вы увидите весь рабочий маршрут на готовой среде.
Затем будете собирать его по шагам и сразу применять каждый новый инструмент к задаче 1С.
- Смотрите короткое практическое видео.
- Повторяете действия на учебной конфигурации или в тестовой базе.
- После видео самостоятельно выполняете задание по показанному сценарию.
- Проверяете результат по алгоритму и с помощью инструментов из курса.
- Настроенную рабочую AI-среду для учебной конфигурации 1С
- Подготовленный проект с безопасным контекстом, правилами и программными инструментами.
- Пройденный маршрут от постановки задачи и спецификации до изменений в BSL-коде
- Повторяемый процесс, который можно адаптировать к следующим задачам и правилам своего проекта
1. Введение:
- О курсе
- Демо-доступ
- Установка инструментов
- Handy - голосовой ввод
- Notepad++ текстовый редактор
- NPM пакетный менеджер NodeJS
- Python среда исполнения скриптов
- Git система управления версиями
- Структура каталогов проектов
- Демо-доступ
- Выгрузка конфигурации
- Claude AI нейросеть
- Codex CLI агент в командной строке
- ChatGPT Codex нейросеть
- Cursor IDE среда разработки
- Unica плагин для Codex
- Openspec инструменты поддержки спецификаций
- Apache веб-сервер
- MCP-1C инструмент взаимодействия с базой
- Набор правил
- Практическое применение инструментов
- Принцип "AI first"
- Пример рабочего процесса с ChatGPT Codex
- Принцип "Harness решает"
- Пример рабочего процесса с IDE Cursor
- Рабочий процесс AI инженера 1С
- Спецификация
- Применение и выбор моделей
- Развитие AI-контура
- Практикующий эксперт по программированию 1С
- Один из заметных блогеров 1С в сфере программирования на 1С+ИИ
- 30+ лет в IT, 20+ лет в 1С
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.