Udemy.com [Udemy, Pixovert Studio] Продвинутый уровень в Stable Diffusion, ComfyUI, FLUX, SDXL (2026)

[Calvin Candie]

Автор: Udemy, Pixovert Studio
Название: Продвинутый уровень в Stable Diffusion, ComfyUI, FLUX, SDXL (2026)



Чему вы научитесь

• Comfy Cloud — способ использования этого онлайн-сервиса для изучения ComfyUI вместо локального оборудования
• Установка ComfyUI в Windows 10 и 11
• Изучение основных аспектов использования ComfyUI, SDXL и Stable Diffusion 1.5
• Полное понимание того, как создавать и оценивать сложные рабочие процессы ComfyUI
• Используйте препроцессоры ControlNet для создания карт глубины и элементов управления выводом
• Используйте управляющие диаграммы для ремиксования и управления выводами
• Методы сверхразрешения для увеличения размеров изображений с использованием методов и моделей ComfyUI
• Развивайте знания, полученные в ходе курса: изучайте генеративный ИИ с SDXL, Stable Diffusion и ComfyUI
• Корректируйте положение рук с помощью модели Meshgraphomer ControlNet
• Как использовать ComfyUI вместе с Automatic1111
• Используйте знания, полученные при использовании других пользовательских интерфейсов Stable Diffusion
• Создайте свои собственные модели Stable Diffusion, используя слияние моделей
• Понимать использование систем управления loras, ControlNets, Loras, встраиваний и адаптеров T2I в ComfyUI
• Узнайте об использовании генеративных сетей взаимодействия и нейронных сетей CLIP в рабочем процессе Stable Diffusion
• Практические аспекты использования Stable Diffusion и хранения моделей

Программа:

Введение

• Демонстрация - пользовательский интерфейс
• Введение
• ComfyUI Cloud и локальная установка: управление моделями, шаблонами и рабочими процессами
• Использование Juggernaut в качестве модели в стиле SDXL в Comfy Cloud

Начало работы

• Установка — загрузка ComfyUI для Stable Diffusion и Git для Windows
• Stable Diffusion Dreamshaper 8 — загрузка с сайта TensorArt
• Stable Diffusion Dreamshaper 8 — загрузка с сайта Civiti AI
• Установка — установка ComfyUI для запуска Stable Diffusion
• Настройка ComfyUI — установка закрепленной версии ComfyUI Manager
• ComfyUI Manager — вводный обзор
• Работа с Automatic 1111 — совместное использование контрольных точек и других моделей
• Stable Diffusion XL
• Введение в SDXL — Stable Diffusion XL

Основы рабочего процесса ComfyUI

• Основные рабочие процессы и промты в Stable Diffusion 1.5

Загрузка файлов с большими моделями

• Использование помощника загрузки для работы с большими файлами моделей

Работа с Loras и Control Loras в SDXL и Stable Diffusion 1.5

• Работа с Loras Stable Diffusion 1.5
• Работа с нестандартными схемами Stable Diffusion SDXL
• Работа с Loras — SDXL
• Control-Loras SDXL — введение
• Control-Loras SDXL — карта глубины
• Control-Loras SDXL — перекрашивание
• Control-Loras SDXL — эскиз
• Control-Loras SDXL — ремикс и ревизия

Работа с ControlNets

• ControlNets SDXL - Введение
• SDXL ControlNet - модель Canny
• SDXL ControlNet - модель Depth Map
• ControlNets для Stable Diffusion 1.5 — Введение и настройка
• ControlNet SD1.5 — Настройка и Scribble, Lineart и Openpose
• SDXL и Stable Diffusion 1.5 — редактор OpenPose
• ControlNet Stable Diffusion 1.5 с использованием нескольких ControlNets
• ControlNets для Stable Diffusion 1.5 — упражнение с картой глубины

Постбработка

• Суперразрешение с использованием латентного увеличения разрешения и генеративных сетей

Работа с адаптерами T2I и понимание дополнительных загрузок

• Дополнительные файлы ControlNet для Stable Diffusion

IP-адаптеры — интеллектуальное применение технологии

• IP-адаптеры — введение и первая настройка
• IP-адаптеры — понимание роли моделей
• IP-адаптеры — обсуждение упражнений и взаимодействие с контрольными точками
• IP-адаптеры — оценка моделей
• IP-адаптеры — расширенный перенос стиля

Достижение профессиональных результатов с помощью вложений и «текстовых инверсий»

• Встраивание и инверсия текста в ComfyUI для SDXL и Stable Diffusion 1.5

Дополнительные материалы

• Использование сторонней модели SDXL Cardos XL

Скрытые возможности ComfyUI

• Генеративное заполнение в Comfy UI — продвинутые методы
• Основы объединения моделей
• Объединение моделей для ретуширования — метод «вычитания и добавления»
• Корректировка рук в Stable Diffusion 1.5 с помощью Meshgraphomer ControlNet

ComfyUI Desktop Edition — обновление за сентябрь 2025 года

• ComfyUI Desktop Edition — Как установить
• ComfyUI Desktop Edition — Первые впечатления после установки
• Управление несколькими установками ComfyUI

Использование модели Flux Krea для создания высококачественных фотографических портретов

• Чем Flux Krea отличается от большинства моделей искусственного интеллекта для генерации изображений
• Эволюция генеративного ИИ: путь развития Flux Krea, особенности и варианты применения в ComfyUI
• Практическое руководство: загрузка и настройка моделей Flux Krea в ComfyUI
• Flux Krea против SDXL: современные модели ИИ для генерации портретов
• Улучшения ComfyUI: изучение новых функций и рабочих процессов
• Требования к оборудованию для FLUX Generation и FP8
• Создание женских портретов с помощью моделей Flux-Krea
• Искусство, техника и ИИ: критика женских портретов с помощью FLUX Krea
• Коррекция цвета в Krea

Использование FLUX Krea в работе с цветом в портретах и пейзажах

• Цветовая гамма в ИИ: оценка цветового диапазона в портретах женщин, созданных с помощью FLUX Krea
• Портреты в стиле AI-моды: яркие рабочие процессы с FLUX Krea в ComfyUI
• Фотографические пейзажи — основные рабочие процессы для освоения FLUX Krea

FLUX Krea — Основные приемы организации рабочего процесса и выбор сэмплеров и планировщиков в ComfyUI

• «За пределами реальности»: создание фэнтезийных образов и техническое мастерство с помощью GenAI
• «За пределами One-Shot»: итеративные методы генерации фэнтезийных образов с помощью ИИ
• Новый подход к использованию планировщиков и сэмплеров в FLUX Krea

Вопросы, связанные с аппаратным обеспечением

• Оборудование для хранения данных
• Модернизация оборудования

Обновления

• Nodes 2.0 и ComfyUI в 2026 году

Требования

• Понимание того, как создавать простые и сложные стабильные подсказки для распространения
• Либо 1) ПК с Windows и видеокартой Nvidia RTX с объемом видеопамяти не менее 8 ГБ, либо 2) Онлайн-сервис, позволяющий ВСЕСТОРОННЕ использовать ComfyUI
• Понимание рабочего процесса в ComfyUI для начинающих Или промежуточное понимание использования других версий Stable Diffusion
• Хорошее владение английским языком - в настоящее время в курсе нет подписей
• Непредубежденный подход к искусству и настоящая приверженность тому, чтобы делать все по-домашнему

Описание
Это продвинутый курс по стабильной диффузии, поэтому необходимы предварительные знания ComfyUI и / или стабильной диффузии!
Advanced Stable Diffusion с ComfyUI, SDXL и FLUX KREA — ОБНОВЛЕНО В 2026 ГОДУ
В этом курсе вы научитесь использовать Stable Diffusion, ComfyUI и SDXL — три мощных инструмента с открытым исходным кодом, которые могут генерировать реалистичные и художественные изображения по текстовому описанию. Вы познакомитесь с принципами и методами, лежащими в основе латентно-диффузионных моделей — нового класса генеративных моделей, которые могут создавать высококачественные изображения за считаные секунды. Вы также научитесь использовать ComfyUI — графический пользовательский интерфейс, который позволяет создавать и выполнять сложные рабочие процессы Stable Diffusion без программирования. А еще вы познакомитесь с SDXL — моделью Stable Diffusion нового поколения, которая может генерировать изображения с большей детализацией, разрешением и интеллектуальными функциями, чем когда-либо прежде.

Системные требования
Курс подходит как для онлайн-сервиса, способного работать с широким спектром моделей ComfyUI, так и для учащихся, у которых есть графический процессор Nvidia RTX с объемом видеопамяти не менее 8 ГБ. На компьютерах с меньшим объемом видеопамяти не все шаги, описанные в лекциях, могут быть выполнены.

К концу этого курса вы сможете:

• генерировать изображения всего, что только можно вообразить, с помощью Stable Diffusion 1.5 и Stable Diffusion XL — SDXL
• настраивать и персонализировать свои модели генерации изображений с помощью ComfyUI
• создавать фотореалистичные и художественные изображения с помощью SDXL
• применять свои навыки в различных областях, таких как искусство, дизайн, развлечения, образование и т. д.

Этот курс подойдет всем, кто интересуется синтезом изображений с помощью искусственного интеллекта, независимо от того, знакомы ли вы со Stable Diffusion и являетесь ли новичком в ComfyUI, или уже освоили ComfyUI на среднем уровне и хотите узнать больше. Для прохождения курса не требуется никакого опыта или знаний в области программирования или машинного обучения. Все, что вам нужно, — это компьютер с графическим процессором Nvidia и подключение к интернету.

Не упустите возможность раскрыть свой творческий потенциал и поучиться у лучших специалистов в этой области. Запишитесь на этот курс сегодня и начните создавать свои собственные потрясающие изображения с помощью ComfyAI!

Для кого этот курс:

• Этот курс идеально подходит для тех, кто хочет понять разницу между ComfyUI и другими версиями Stable Diffusion, такими как Automatic1111 и Invoke
• Для студентов, которые хотят изучить новейшие функции, доступные для SDXL
• Для студентов, которые хотят узнать о новейших моделях, доступных для использования с ComfyUI, SDXL и Stable Diffusion 1.5
• Для творческих людей, уже знакомых с ComfyUI, которые хотят расширить свои навыки
• Для тех, кто хочет понять, как развивались экосистемы Stable Diffusion и ComfyUI

Язык Английский: + английские субтитры + инструкция для перевода субтитров на русский с помощью ИИ

Подробнее:

Скачать:

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.