Calvin Candie
Вечный
Calvin Candie
Вечный
- 2 Сен 2018
- 36,568
- 1,719
Автор: udemy
Название: Продвинутое программирование на Python (2021)
[udemy] Learn Advanced Python Programming in 2022 (2021)
Курс предполагает, что у вас есть базовые знания Python, и теперь вы хотите поднять свои знания на продвинутый уровень. Мы не только рассмотрим концепции продвинутого уровня, но и фактически используем их в реальных примерах и создадим из них профессиональные приложения в реальном времени. Сначала мы рассмотрим интуицию, стоящую за каждой концепцией, а затем мы реализуем ее на Python с некоторыми примерами из реального мира, и вы увидите, что тогда в этом будет большой смысл.
Кроме того, машинное обучение — это будущее мира, и каждое приложение обновляется, чтобы в нем использовалось машинное обучение, и именно поэтому мы также будем создавать модели машинного обучения, которые помогут нам в принятии будущих решений. Интуитивную часть каждой концепции раскрывают настолько глубоко, насколько это необходимо, а затем реализуют в Python. Я считаю, что этот курс научит вас многому, и изучение модели машинного обучения будет намного проще для понимания только потому, что мы проделали большую работу над статистикой и слайдами и максимально углубились для вашего удобства.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Продвинутое программирование на Python (2021)
[udemy] Learn Advanced Python Programming in 2022 (2021)
Курс предполагает, что у вас есть базовые знания Python, и теперь вы хотите поднять свои знания на продвинутый уровень. Мы не только рассмотрим концепции продвинутого уровня, но и фактически используем их в реальных примерах и создадим из них профессиональные приложения в реальном времени. Сначала мы рассмотрим интуицию, стоящую за каждой концепцией, а затем мы реализуем ее на Python с некоторыми примерами из реального мира, и вы увидите, что тогда в этом будет большой смысл.
Кроме того, машинное обучение — это будущее мира, и каждое приложение обновляется, чтобы в нем использовалось машинное обучение, и именно поэтому мы также будем создавать модели машинного обучения, которые помогут нам в принятии будущих решений. Интуитивную часть каждой концепции раскрывают настолько глубоко, насколько это необходимо, а затем реализуют в Python. Я считаю, что этот курс научит вас многому, и изучение модели машинного обучения будет намного проще для понимания только потому, что мы проделали большую работу над статистикой и слайдами и максимально углубились для вашего удобства.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
