Calvin Candie
Вечный
Calvin Candie
Вечный
- 2 Сен 2018
- 36,597
- 1,727
Автор: Udemy
Название: Python в контейнерах (2020)
[Udemy] Python in Containers (2020)
Python in Containers - это учебный курс по контейнерам, Docker и Kubernetes для инженеров Python. В наши дни Docker и Cobrantize - важные навыки для Python-инженеров. С помощью этого курса и множества практических примеров вы получите различные навыки для использования в науке и машинном обучении или веб-приложениях и микросервисах.
Что вы узнаете в курсе Python в контейнерах:
Создание образа контейнера с помощью программы Python
Перенос контейнера образа в Docker Hub и другие архивы контейнеров изображений
Запуск записных книжек Jupiter в Docker
Использование настольной версии Docker для Windows Pro и MacOS
Использование набора инструментов Docker для Windows Home
Используйте Docker Machine для создания виртуальной машины с
навыками Docker Gain в Dockerfile для автоматизации сборки образа контейнера
Создание настраиваемых видеоконтейнеров с нуля
Используйте официальные образы Python
Проектирование многоконтейнерной разработки Flask и Django
Автоматизация разработки многоконтейнеров с помощью Docker Compose
Контейнеризация моделей тензора потока в микросервисы
Разработка сложных и многоконтейнерных приложений в Docker Swarm и Kubernetes
Используйте Kubernetes с Minikube на узлах разработки
Объекты Kubernetes: включая Pods, Контроллеры Pod: ReplicaSet, Deployment, Job, CronJob, Services, Ingress и Persistent Volumes
Запись файлов шаблонов объектов Kubernetes
Монитор и управлять приложениями в Kubernetes
Запускать контейнеры с помощью ускорения NVIDIA GPU
Предварительные требования для курса Python в контейнерах:
базовые навыки программирования на Python
Базовое понимание Linux является плюсом
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Python в контейнерах (2020)
[Udemy] Python in Containers (2020)
Python in Containers - это учебный курс по контейнерам, Docker и Kubernetes для инженеров Python. В наши дни Docker и Cobrantize - важные навыки для Python-инженеров. С помощью этого курса и множества практических примеров вы получите различные навыки для использования в науке и машинном обучении или веб-приложениях и микросервисах.
Что вы узнаете в курсе Python в контейнерах:
Создание образа контейнера с помощью программы Python
Перенос контейнера образа в Docker Hub и другие архивы контейнеров изображений
Запуск записных книжек Jupiter в Docker
Использование настольной версии Docker для Windows Pro и MacOS
Использование набора инструментов Docker для Windows Home
Используйте Docker Machine для создания виртуальной машины с
навыками Docker Gain в Dockerfile для автоматизации сборки образа контейнера
Создание настраиваемых видеоконтейнеров с нуля
Используйте официальные образы Python
Проектирование многоконтейнерной разработки Flask и Django
Автоматизация разработки многоконтейнеров с помощью Docker Compose
Контейнеризация моделей тензора потока в микросервисы
Разработка сложных и многоконтейнерных приложений в Docker Swarm и Kubernetes
Используйте Kubernetes с Minikube на узлах разработки
Объекты Kubernetes: включая Pods, Контроллеры Pod: ReplicaSet, Deployment, Job, CronJob, Services, Ingress и Persistent Volumes
Запись файлов шаблонов объектов Kubernetes
Монитор и управлять приложениями в Kubernetes
Запускать контейнеры с помощью ускорения NVIDIA GPU
Предварительные требования для курса Python в контейнерах:
базовые навыки программирования на Python
Базовое понимание Linux является плюсом
Материал на английском языке
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
