Calvin Candie
Вечный
Calvin Candie
Вечный
- 2 Сен 2018
- 36,565
- 1,718
Автор: zerotomastery
Название: Изучаем MCP (Model Context Protocol) (2025)
[zerotomastery] Learn MCP (Model Context Protocol) (2025)
Если вам интересен ИИ, который не просто говорит, а действительно делает - этот компактный курс для вас. Готовьтесь погрузиться в Model Context Protocol (MCP)!
MCP - это открытый стандарт, изначально предложенный компанией Anthropic. Он создан для того, чтобы легко и гибко связывать большие языковые модели (LLMs) с внешними источниками данных, инструментами и системами. Как USB‑C стандартизирует аппаратные порты, MCP стандартизирует протоколы подключения ИИ к репозиториям контента, API, базам данных, бизнес‑софтам, инструментам разработки кода и многому другому.
Другими словами, это ваш секретный инструмент, который превращает ИИ в универсального помощника, способного выполнять любые задачи, о которых вы мечтали.
В курсе мы сочетаем теорию и практические примеры. Вы увидите, как MCP работает на реальных кейсах: какие задачи помогает решить и какие новые возможности открывает. Мы разберём лучшие практики, типичные ошибки и подробно покажем, как создавать реальные ИИ-инструменты с использованием MCP.
После прохождения курса вы сможете уверенно применять MCP в собственных проектах.
Здесь нет пустой теории - только прикладные и современные навыки AI Engineering, которые можно использовать сразу.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Изучаем MCP (Model Context Protocol) (2025)
[zerotomastery] Learn MCP (Model Context Protocol) (2025)
Если вам интересен ИИ, который не просто говорит, а действительно делает - этот компактный курс для вас. Готовьтесь погрузиться в Model Context Protocol (MCP)!
MCP - это открытый стандарт, изначально предложенный компанией Anthropic. Он создан для того, чтобы легко и гибко связывать большие языковые модели (LLMs) с внешними источниками данных, инструментами и системами. Как USB‑C стандартизирует аппаратные порты, MCP стандартизирует протоколы подключения ИИ к репозиториям контента, API, базам данных, бизнес‑софтам, инструментам разработки кода и многому другому.
Другими словами, это ваш секретный инструмент, который превращает ИИ в универсального помощника, способного выполнять любые задачи, о которых вы мечтали.
В курсе мы сочетаем теорию и практические примеры. Вы увидите, как MCP работает на реальных кейсах: какие задачи помогает решить и какие новые возможности открывает. Мы разберём лучшие практики, типичные ошибки и подробно покажем, как создавать реальные ИИ-инструменты с использованием MCP.
После прохождения курса вы сможете уверенно применять MCP в собственных проектах.
Здесь нет пустой теории - только прикладные и современные навыки AI Engineering, которые можно использовать сразу.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
