Calvin Candie
Вечный
Calvin Candie
Вечный
- 2 Сен 2018
- 36,568
- 1,719
Автор: Dometrain
Название: Повышение Продуктивности Разработчика с Помощью ИИ (2025)
[Dometrain] Deep Dive: Boosting Developer Productivity with AI (2025)
Курс "Глубокое Погружение: Повышение Продуктивности Разработчика с Помощью ИИ" предназначен для тех, кто хочет глубже понять, как использовать ИИ для ускорения и улучшения работы разработчика. Этот курс продолжает тему, начатую во вводном курсе, и фокусируется на практическом применении инструментов ИИ - как в Visual Studio, так и за её пределами.
Основное внимание уделяется GitHub Copilot, но также рассматриваются и другие ассистенты и подходы. Вы научитесь использовать Copilot в разных средах разработки (IDE), с его помощью писать тесты, оптимизировать код, выполнять коммиты, проводить ревью pull request'ов и даже реализовывать пользовательские истории шаг за шагом с помощью Copilot Edits.
Значительная часть курса посвящена оценке и сравнению крупных языковых моделей (LLM): вы познакомитесь с такими как Mistral Large, Claude Sonnet, GPT-4o и другими. На их основе вы освоите техники продвинутого промпт-инжиниринга, которые помогут получать более точные и полезные результаты.
В финальной части курса вы научитесь расширять функциональность Copilot, создавая собственных AI-агентов, способных интегрироваться с вашей разработкой.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Повышение Продуктивности Разработчика с Помощью ИИ (2025)
[Dometrain] Deep Dive: Boosting Developer Productivity with AI (2025)
Курс "Глубокое Погружение: Повышение Продуктивности Разработчика с Помощью ИИ" предназначен для тех, кто хочет глубже понять, как использовать ИИ для ускорения и улучшения работы разработчика. Этот курс продолжает тему, начатую во вводном курсе, и фокусируется на практическом применении инструментов ИИ - как в Visual Studio, так и за её пределами.
Основное внимание уделяется GitHub Copilot, но также рассматриваются и другие ассистенты и подходы. Вы научитесь использовать Copilot в разных средах разработки (IDE), с его помощью писать тесты, оптимизировать код, выполнять коммиты, проводить ревью pull request'ов и даже реализовывать пользовательские истории шаг за шагом с помощью Copilot Edits.
Значительная часть курса посвящена оценке и сравнению крупных языковых моделей (LLM): вы познакомитесь с такими как Mistral Large, Claude Sonnet, GPT-4o и другими. На их основе вы освоите техники продвинутого промпт-инжиниринга, которые помогут получать более точные и полезные результаты.
В финальной части курса вы научитесь расширять функциональность Copilot, создавая собственных AI-агентов, способных интегрироваться с вашей разработкой.
Материал на английском языке
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
