Calvin Candie
Вечный
Calvin Candie
Вечный
- 2 Сен 2018
- 36,729
- 1,745
- #1
Голосов: 0
Автор: towardsai
Название: Создайте свой первый продукт с LLM, Prompting и RAG (2025)
[towardsai] Build Your First Product with LLMs, Prompting, RAG (2025)

Этот практический интенсив даст вам все необходимые навыки для создания полноценно работающего продвинутого продукта на базе больших языковых моделей (LLM) - от выбора идеи до её развёртывания в продакшене.
Что вы получите:
Материал на английском языке
Подробнее:
Скачать:
Название: Создайте свой первый продукт с LLM, Prompting и RAG (2025)
[towardsai] Build Your First Product with LLMs, Prompting, RAG (2025)

Этот практический интенсив даст вам все необходимые навыки для создания полноценно работающего продвинутого продукта на базе больших языковых моделей (LLM) - от выбора идеи до её развёртывания в продакшене.
Что вы получите:
- Реальный проект «под ключ». На каждом этапе (от концепции до деплоя) вы будете штурмовать свой собственный LLM‑продукт: собирая данные, строя пайплайн Retrieval‑Augmented Generation (RAG), проектируя пользовательский интерфейс и разворачивая сервис с помощью OpenAI, LlamaIndex и Gradio.
- Портфолио и MVP. Итоговый проект станет не просто учебным заданием, а полноценным портфолио- элементом или минимально жизнеспособным продуктом для вашего стартапа или компании.
- Карьера LLM Developer. Роль LLM‑разработчика - одна из самых востребованных и молодых в индустрии. Вы получите конкурентное преимущество на рынке труда и уверенно пройдёте техническое собеседование.
- Глубокое понимание экосистемы. Изучите не только технические приёмы (промпт‑инжиниринг, дообучение, сложные RAG‑каналы), но и экономику GenAI, выбор ниши и стратегию монетизации.
- Навыки масштабирования. Узнаете, как адаптировать LLM‑решения под корпоративные требования: обеспечить надёжность, точность и безопасность при росте числа пользователей.
- Разработчикам, ML‑инженерам и дата‑сайентистам, желающим быстро освоить профессию LLM Developer
- Студентам компьютерных наук и AI, готовящимся к карьерному рывку
- Старшим инженерам, планирующим внедрять GenAI‑решения в своей компании или запускать собственный стартап
- Уверенный Python (не ниже intermediate)
- Базовое владение Git и GitHub
- Готовность посвятить курсу не менее 50 часов практики
Материал на английском языке
Подробнее:
Скрытое содержимое доступно для зарегистрированных пользователей!
Скачать:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.